Bez ohledu na to, v jaké oblasti pracujete, konverzaci kolem umělé inteligence unikne jen málo. Díky potenciálu pro zvýšení produktivity a ostřejším a včasným informacím je snadné pochopit, proč lídři touží po zavedení nástrojů AI ve svých podnicích.



Podle Zpráva o stavu sociálních médií za rok 2023 94 % vedoucích firem se cítí velmi přesvědčeno o integraci umělé inteligence do svých pracovních postupů. Navzdory takové jistotě však 98 % lídrů uznává, že potřebují lépe porozumět dlouhodobému potenciálu umělé inteligence.



Tento rozpor se rodí z nejednoznačnosti, se kterou všichni bojujeme, mezi medializovaným potenciálem a realitou. Lídři přicházejí klást důležité, nezodpovězené otázky týkající se umělé inteligence, od hlavních obav, jako je spolehlivost a bezpečnost značky, až po ty zásadní, konkrétně, které případy použití budou pro jejich týmy vhodné a kdy.

Jsme na počátku tohoto přechodu, přičemž většina hodnoty se třpytí daleko dopředu. Naše dnešní nástroje se právě začínají přetvářet s umělou inteligencí. Vedoucí podnikatelé by měli začít rozvíjet svůj pohled na to, jak, kdy a za jakých podmínek budou produkty umělé inteligence připraveny pro jejich organizaci – a jaká změna musí nastat interně, než bude seriózně pokračovat v přijetí. Výkonná umělá inteligence se nakonec stane běžnou součástí našich obchodních nástrojů a nyní je čas, aby vedoucí pracovníci tuto budoucnost společně budovali a připravovali se na ni.

Propast mezi očekáváním a realitou

Minulý rok byl představen AI v řadě nástrojů produktivity, od copywritingu přes grafický design až po správu sociálních médií. Ve společnosti Sprout využíváme AI a automatizaci demokratizovat nástroje, jako je sociální naslouchání , což všem poskytuje snazší přístup k sociálním datům. Nástroje jako Grammarly a Notion využívají umělou inteligenci k urychlení manuálních úkolů, jako je kopírování a správa projektů.

I když jsou to vzrušující příklady, řekl bych, že jsme teprve na začátku. Jsme svědky neuvěřitelně vyspělé technologie – dokonce i „inteligence“ – která je stejně chytrákem nebo žolíkem mnoha úkolů a konzistentním esem mála (ačkoli docela dobrá ve standardizovaných testech).

Vzhledem k tomu se pojďme zamyslet nad tím, jak lze dnes AI využít pro podnikání a jak ne. Chcete-li tak učinit, pojďme ke zdroji a zvažte příležitosti a rizika přímého používání ChatGPT. Jako nástroj s otevřeným koncem je snadné si představit potenciální využití v mnoha pracovních funkcích. Mnozí to již považují za užitečné pro hrubé návrhy e-mailů nebo průzkumy kopírování pro sociální reklamu. Všimněte si však, že tato použití jsou poměrně nízká a závisí na člověku, aby napravil nedostatky AI.



Grafické detaily, které 98 % vedoucích firem cítí, že jejich společnosti potřebují lépe porozumět potenciálu technologií AI a ML pro dlouhodobý úspěch

Aby mohla být generativní umělá inteligence používána ve velkém v mnoha pracovních funkcích, je zapotřebí mnohem více vytříbenosti, kontroly a lidské přípravy. Není připravena na situace, kde je přesnost kritická, pokud není kompetentní člověk připraven pilně hlídat AI. Příkladem je federální soudce nedávno vydal požadavek aby právníci potvrdili, že nepoužili AI k sepisování svých spisů, aniž by člověk zkontroloval jejich správnost, poté, co kavalírský právník předložil sebevědomé fikce ChatGPT při soudním jednání.

Kdyby se manažeři vrhli do umělé inteligence bez promyšleného uvážení, jako ten nedbalý právník, mohlo by to mít skutečné obchodní důsledky. Zvažte, že an horká linka pro poruchy příjmu potravy musel vypnout svého chatbota s umělou inteligencí, protože dával špatné a dokonce škodlivé rady. Podobně, roboty, kteří jsou trénováni pomocí AI bylo zjištěno, že jsou rasističtí a sexisté, což vyvolává mnoho otázek kolem etiky programování AI. Přes všechno, čeho umělá inteligence dokázala, máme před sebou cesty, než s ní bude možné zacházet jako s něčím víc než jen s virtuálním asistentem. A dokonce i pracovní postup „asistenta“ předpokládá, že lidský tým je vyškolen, aby zůstal ve vedení (a že jejich software jim pomáhá udržovat odpovědnost).

To, co dnes vidíme mezi nástroji a pracovními postupy AI, je první generace. Jinými slovy, současný stav umělé inteligence je hodně podobný tomu, kde byl iPhone, když byl poprvé uveden na trh v roce 2007. V té době to bylo přelomové, ale skutečně jsme nepochopili, čeho byl iPhone plně schopen, až o pět, 10 let později poté, co pokročila základní technologie a byl vybudován a vyzrál okolní ekosystém. Pamatujte, že iPhone byl spuštěn bez App Store.



Totéž lze říci o generativní AI. Okolní ekosystém obchodních nástrojů, od aplikační vrstvy až po infrastrukturu, má způsoby, jak to dohnat. My prodejci jsme dostali velmi kuriózní dárek a ještě ho musíme maximálně využít. Přinutit nezralý nástroj umělé inteligence k provádění sofistikovaných činností nebo nepřehodnotit školení nebo pracovní postupy vašeho týmu – zejména tam, kde záleží na citlivém uvážení nebo přesnosti – by se mohlo ohromně obrátit proti.

Vedení informované o umělé inteligenci vyžaduje interní změny a externí spolupráci

Když na scénu vtrhl první kancelářský počítač, obchodní lídři se jednoho dne neprobudili a nerozhodli se, že každý stůl bude mít Xerox Alto. Přechod od analogového způsobu práce k digitálnímu vyžadoval technickou implementaci a ještě větší správu změn, aby bylo možné sestavit stroje, které odpovídají práci, a přizpůsobit práci tak, aby vyhovovala strojům – což vyžadovalo čas, vzdělání a interní nákup.

Podobně, jak se nástroje umělé inteligence vyvíjejí a stávají se intuitivnějšími, obchodní lídři potřebují zjistit, jak se jejich pracovní síla a stávající systémy musí přizpůsobit, aby byla umělá inteligence úspěšně integrována. Tentokrát se věci budou pohybovat mnohem rychlejším tempem, ale nemůžeme být uspěchaní.

Existují zjevné vzdělávací články, které je třeba řešit, přičemž 39 % vedoucích firem tvrdí, že překážkou implementace umělé inteligence je nedostatečné školení a rozvoj umělé inteligence. Ve spojení s 37 % vedoucích pracovníků, kteří tvrdí, že s prací s AI a ML mají jen omezené organizační zkušenosti, je jasné, že aktuální soubory dovedností většiny pracovišť nejsou dostatečně připraveni na AI. V této situaci jsme všichni.

Grafický seznam 3 hlavních výzev, kterým může společnost čelit při používání technologie AI nebo ML pro marketing

Vezměte si jako příklad moji oblast vývoje softwaru. Byli byste omluveni za to, že si myslíte, že inženýři jsou nejlépe připraveni. Ani náhodou.

Když se umělá inteligence stává součástí sady nástrojů pro vývojáře a nese některé základní povinnosti, jako je psaní a nasazování kódu, jaké nové role hrají lidští vývojáři? Jejich práce pravděpodobně nezmizí, ale jejich povinnosti se určitě změní. Pracovní funkce se posunou tak, aby byly více podobné supervizorovi než kodéru, což donutí vývojáře rozvíjet nové svaly. jsou připraveni? A jsou ochotni přijmout změnu? Mohlo by to u nich vyvolat odpor kteří se obávají, že je nahradí umělá inteligence nebo eliminaci řemesla a kreativity jejich práce? Důvtipní vůdci najdou kromě rázných změn v zájmu produktivity také rámce, které motivují. Metafory jako elektrické nástroje nebo exoskeletony či asistenty vnímám jako realistická srovnání a užitečné mentální modely.

anděl číslo 117

Je zde také technická práce, kterou musí obchodní vedoucí zvážit, kdy investice do AI a vzhledem k jeho složitosti se organizace spoléhají na dodavatele, kteří jim pomohou s jeho prováděním. AI není jedna velká cílová funkce; jen velmi málo organizací se přímo integruje s modely samostatně nebo s nimi přímo chatují jejich týmy. Umělá inteligence je substrát, který bude zabudován do celého vašeho zásobníku, od čipů, přes databáze až po aplikační software.

Neberte to jako nový typ nástroje, ale jako silnější stavební materiál pro vaše stávající nástroje. Dodavatelé mají povinnost nasadit řešení AI jako doplněk ke stávajícím pracovním postupům, minimalizovat třenice a upřednostňovat intuitivní design. A pro funkční lídry, jako jsou CMO a CTO, je zodpovědnost sledovat, jak jejich týmy využívají AI, a sdílet tuto zpětnou vazbu se svými dodavateli pro budoucí iteraci. Společně budujeme budoucnost práce.

Pomalý a stabilní vyhrává závod AI

Vznik umělé inteligence již ovlivnil způsob, jakým některé organizace fungují a jak lídři uvažují o svých budoucích investicích do technologií. Od zvýšení produktivity až po zjednodušení analýzy dat, umělá inteligence prokázala svůj potenciál.

Existují však nevyužité příležitosti, které jsme si ještě neuvědomili, protože AI a nástroje, které ji obsahují, potřebují čas, aby dozrály. Stále musíme odpovídat na otázky týkající se bezpečnosti a etiky a stanovit pravidla zapojení, jak a kde by měla být AI využívána. Je zde také řízení vnitřních změn, ke kterému musí dojít, než manažeři vůbec zváží implementaci AI. To vše je dynamické a bude se časem vyvíjet.

Vzhledem k tomu, že obchodní lídři stále více zvažují AI jako svůj technologický balík, nyní je čas udělat základní práci potřebnou k přípravě. Seznamte se s tím, co umělá inteligence umí a co ne, a kde se může hodit do vašich obchodních pracovních postupů, a vytvořte si úhel pohledu na dnešek i budoucnost. Začněte prověřovat dodavatele, takže až přijde čas na implementaci, spojíte se s někým, kdo připraví vaši organizaci na dlouhodobý úspěch. Být na začátku cyklu je to jak o technologické vizi, tak o filozofii a spolupráci. Vidí váš partner budoucnost stejně jako vy a má zájem ji budovat společně? S jasným pochopením schopností umělé inteligence a odhodláním ke skutečnému řízení interních změn nastaví obchodní lídři své organizace na efektivní přijetí umělé inteligence dnes i v budoucnu.

Chcete-li získat další informace o tom, kde manažeři vidí AI podporu svých obchodních cílů, a také o výzvách, kterým čelí při implementaci, stáhněte si Zpráva o stavu sociálních médií za rok 2023 dnes.

Sdílej Se Svými Přáteli: