Jedinou konstantou v životě je změna. A svět marketingu právě prochází obrovskou změnou. Marketing s umělou inteligencí (AI) získává větší roli s příchodem inteligentních marketingových nástrojů a generativní umělé inteligence, jako je ChatGPT, a vytváří tak spoustu příležitostí pro marketingové týmy dělat více z toho, co již umí nejlépe. Pro obchodníky je to zásadní výhoda.



Umělý marketing kombinuje technologie umělé inteligence s údaji o zkušenostech zákazníků a značek, aby poskytl vysoce přesné informace o vaší cestě zákazníků a trendech na trhu. Technologie umělé inteligence, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP), strojové učení (ML), analýza sentimentu a další, řídí rozhodování, takže si udržíte náskok před konkurencí a budete připraveni na výzvy dynamického trhu.



1001 význam čísla

Pojďme se tedy ponořit do toho, jak umělá inteligence prospívá obchodníkům a jak ji můžete plně využít.

Jak se umělá inteligence využívá v marketingu?

Marketing řízený umělou inteligencí je nastaven na hnací sílu 45 % celkové světové ekonomiky do roku 2030. Je připraveno to udělat několika způsoby, jako jsou vylepšení produktů na základě dat, personalizované služby a ovlivňování spotřebitelské poptávky.

Zde je bližší pohled.

Poslouchání sociálních sítí

Když je sociální marketing poháněn umělou inteligencí, zvyšuje vaši efektivitu tím, že posouvá sociální naslouchání na zcela novou úroveň. Algoritmy umělé inteligence využívají shlukování aspektů k identifikaci a extrahování relevantních podrobností z dat sociálního naslouchání, která mohou v reálném čase pokrývat miliony datových bodů.

Pomohou vám překonat hluk a získat hluboké porozumění mysli zákazníka analýza sentimentu na sociálních sítích . To vám umožní předvídat další kroky vašich zákazníků a přijímat strategická opatření pro zamýšlené výsledky.



Generování obsahu

Inteligentní nástroje pro správu sociálních médií, jako je Sprout, analyzují údaje o hlasu zákazníků (VoC) v sociálních příspěvcích a recenzích, aby informovaly, o jaký obsah má vaše cílové publikum největší zájem. Podívejte se, jak Atlanta Hawks pro tento účel použijte funkci Tagging společnosti Sprout.

Platformy s umělou inteligencí také identifikují klíčová slova a spouštěče, které vám pomohou vytvořit působivé příspěvky, lépe reagovat na komentáře zákazníků a inspirovat účinnější popisy produktů pro váš web. To vše přispívá k vašemu úsilí o zapojení značky za účelem zvýšení podílu na trhu a lepších příjmů.

Nápady generované umělou inteligencí mohou také zajistit, že vaše pěstitelské kampaně budou úspěšnější. Pomohou vám vytvořit působivou komunikaci k posílení vztahů s potenciálními zákazníky na každé úrovni prodejní cesty. Výzvy umělé inteligence vám mohou pomoci vyvinout předměty e-mailů, které získají lepší míru otevřenosti, vyvinout personalizovaný obsah přizpůsobený osobnostem kupujících, vést konverzace na základě záměru a zapojit se s každým potenciálním zákazníkem/klientem individuálně. To vede k silnějším spojením a loajalitě, které stimulují váš prodej.



Automatizace

řízený AI chytrou automatizaci umožňuje manažerům sociálních médií a týmům zákaznických služeb zlepšit provozní efektivitu pomocí lexikálních a statistických spouštěčů, které řídí inteligentní pracovní postupy.

Pomáhá vám efektivně dosahovat obchodních cílů tím, že z úkolů, jako jsou např plánování příspěvků na optimální časy pro největší dopad nebo kategorizaci příchozích zpráv. Umožňuje také jednotný hlas značky v komunikaci se zákazníky a zkracuje dobu odezvy na polovinu prostřednictvím funkcí založených na pravidlech, jako jsou naše navrhované odpovědi.

Zjistit jak Carvel zmrzlina používá tuto funkci ke zlepšení doby odezvy na Twitteru.

Snímek obrazovky k Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Segmentace publika a personalizace

AI marketing vás může řídit omnichannel obchodní strategie na základě segmentace trhu, sladění vašich kampaní se zákazníky, kteří si s největší pravděpodobností koupí váš produkt nebo nabídku.

Můžete také využít programatickou inzerci k zefektivnění procesu výběru a nastavení digitálních reklam s nejvyšší návratností investic (ROI). To umožňuje personalizovanější marketingové taktiky pro podporu věrnosti značce a vytváření účinných kampaní na zvyšování povědomí o značce.

Analýza dat pro statistiky zákazníků

Umělá inteligence a strojové učení poskytují zákazníkům kritické informace o řadě aspektů, které vám pomohou přijímat strategická marketingová rozhodnutí. Získejte hluboký přehled o sentimentu publika kolem vaší značky a úplný audit výkonu vašeho týmu péče o zákazníky metriky zapojení na sociálních sítích .

To vám umožní rychle se přizpůsobit měnícím se trendům na trhu, upřednostnit rozpočty podle toho, do jakých aspektů je třeba nejvíce investovat, a prohloubit vztahy se zákazníky.

Řízení reputace

Pokud jde o pověst značky, buďme upřímní, některé věci máte pod kontrolou některé prostě nejsou . Díky sociálním sítím jsou značky náchylnější ke kontrole než kdykoli předtím. Ale s povolenou AI řízení reputace značky , můžete odvrátit potenciální hrozbu značky dříve, než se změní ve velký problém.

Monitorování negativních nálad v reálném čase, výběr správných influencerů a ambasadorů a poskytování proaktivní péče o zákazníky – to vše lze hladce dosáhnout pomocí marketingových nástrojů AI.

Soutěžní inteligence

Nástroje umělé inteligence vám mohou pomoci najít příležitosti ke zlepšení vašich produktů a nabídek a vyplnit mezery na trhu. Rozpoznejte podíl hlasu svých konkurentů a najděte chytré způsoby, jak být agilní na konkurenčním trhu. Porovnejte také svůj sociální výkon s konkurencí prostřednictvím konkurenční benchmarking . To vám umožní odpovídajícím způsobem manévrovat se svou strategií nebo upravit srovnávací hodnoty, abyste si udrželi konkurenční výhodu.

symbolika čísla 8

Vícejazyčná výhoda

Globální přítomnost musí brát v úvahu mezikulturní prvky spolu s poskytováním rychlé a efektivní péče o zákazníky. Marketingové nástroje AI dokážou bez námahy extrahovat poznatky o zákaznících z vícejazyčných dat, takže víte, která strategie bude pravděpodobně nejúspěšnější v konkrétní geografické oblasti. Můžete také zajistit, aby vaše zamýšlené publikum považovalo vaše příspěvky na sociálních sítích, odpovědi a reklamy za relevantní a v souladu s jejich kulturními standardy.

Které technologie AI umožňují marketing?

Výkonné platformy sociálního marketingu, jako je Sprout, spojují sofistikované technologie umělé inteligence pod kapotou, aby poskytovaly informace, které potřebujete k úspěchu. Schopnosti, jako je sémantická klasifikace, rozpoznávání pojmenovaných entit a analýza sentimentu na základě aspektů, vám pomohou získat cílené poznatky specifické pro vaše odvětví, zatímco zpracování přirozeného jazyka vám pomůže optimalizovat sociální obsah a zlepšit zapojení zákazníků – to vše vede k větší konkurenční výhodě a podílu hlasu.

Pojďme se s těmito technologiemi lépe seznámit.

1. Strojové učení

Strojové učení (ML) využívá statistické metody k analýze sociálních dat pro vysoce přesné statistiky týkající se zákaznické zkušenosti, sentimentu publika a dalších marketingových faktorů. Po proškolení modely ML automaticky dokončí dolování textu, extrakci témat, klasifikaci aspektů, sémantické shlukování a další úkoly, aby poskytovaly výsledky během několika sekund.

Modely AI-ML jsou chytřejší, protože postupem času zpracovávají více dat, a proto se automaticky upgradují, což je ideální pro škálování vašich obchodních operací a zároveň minimalizuje budoucí investice do vašeho technologického zásobníku.

2. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

NLP pohání váš marketingový nástroj AI, takže dokáže sémanticky a kontextově porozumět datům sociálního naslouchání. Kombinuje lexikální a statistické metody založené na pravidlech, což vám umožňuje skenovat širokou škálu příspěvků, zpráv, recenzí nebo komentářů a extrahovat z nich kritické informace.

Když jsou algoritmy NLP kódovány pro sociální poslech, mohou interpretovat data, i když jsou poseta hovorovými výrazy, kódové spínače , emotikony, zkratky, hashtagy nebo pravopisné chyby. Generování přirozeného jazyka (NLG) dále vylepšuje možnosti nástroje, aby vám pomohl vytvořit vysoce výkonnou kopii pro příspěvky, reakce zákazníků a další.

Získáte tak přístup k širšímu publiku pro informační kampaně, silnější komunikaci se stávajícími zákazníky a lepší návratnost našich investic do sociálních sítí.

3. Sémantické vyhledávání

Sémantické vyhledávací algoritmy jsou v NLP kritické, protože pomáhají pochopit záměr fráze nebo lexikálního řetězce bez závislosti na klíčových slovech. Tyto algoritmy extrahují relevantní klíčová slova a kategorizují je do sémantických shluků. To eliminuje šance na duplikáty při dolování textu, zejména pokud jde o analýzu sentimentu, pro přesné měření zákaznické zkušenosti nebo výkonnosti značky.

Když budete přesně vědět, jak silná je vaše značka ve vztahu k vašim konkurentům, a budete ji sledovat ve srovnání s vašimi benchmarky, může vám to pomoci změnit marketingové a prodejní strategie k dosažení dlouhodobých obchodních cílů.

4. Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) a neuronové sítě

NER pomáhá platformě AI identifikovat pojmenované entity ve velkých datech. Těmito entitami mohou být důležití lidé, místa nebo věci, jako jsou generální ředitelé, celebrity, místa, měny, podniky a další. Dokáže identifikovat tyto entity, i když jsou špatně napsané. NER je také klíčovou funkcí při generování znalostních grafů, protože vytvářejí vztah mezi entitami, aby bylo možné odvodit kontext a poznatky z dat.

Algoritmy neuronové sítě (NN), vytvořené tak, aby napodobovaly, jak lidský mozek nakládá s informacemi, si tyto propojené datové body pamatují a neustále je přidávají do své znalostní databáze. To umožňuje modelům ML poskytovat přesnější výsledky s časem prostřednictvím hlubokého učení.

3131 andělské číslo

Dozvíte se tak, proč se určité značky stále objevují ve vašich datech poslechu na sociálních sítích, jaké nové trendy na trhu se chystají, kteří influenceři by se skvěle hodili a mnoho dalších poznatků, které vám mohou pomoci posílit vaši strategii sociálního marketingu.

5. Analýza sentimentu

Analýza sentimentu je proces měření sentimentu zákazníků na základě dat zpětné vazby a může být nápomocný online řízení recenzí . Algoritmy analýzy sentimentu analyzují data sociálního naslouchání, včetně odpovědí na průzkumy, recenzí a příchozích zpráv, a to jak v reálném čase, tak historicky. Měří sentiment v každém aspektu, který je extrahován z dat, a přiřazují skóre polarity v rozsahu -1 až +1. Neutrální výroky se počítají jako nula.

Při analýze sociálních dat, kde zákazníci mluví o aspektech podnikání, modely analýzy sentimentu berou v úvahu skóre polarity každého aspektu. Skóre jsou agregovány, aby poskytovaly celkový sentiment značky z hlediska zákaznické zkušenosti. To vám nakonec poskytne představu o tom, jak dobře si vaše firma vede.

S těmito dostupnými poznatky můžete svou značku rozvíjet vyhodnocováním a improvizováním obsahu sociálních médií, formováním prodeje a marketingu, zlepšováním správy značky, lepší interpretací záměrů zákazníků a mnoha dalšími.

Budoucnost marketingové umělé inteligence

AI marketing dosahuje nových pokroků fenomenální rychlostí. Zde je několik způsobů, jak přetváří podniky k lepšímu.

Počítačové vidění

Počítačové vidění umožňuje marketingovým nástrojům AI odvozovat poznatky z netextových digitálních dat dostupných ve formě nezpracovaných obrázků. Počítačové vidění pomáhá každý den řešit klíčové obchodní výzvy, od napájení optického rozpoznávání znaků (OCR) k analýze informací a podpisů v šekech a rozpoznávání log značek ve videích až po extrahování textu z obrázků pro přístupnost.

V maloobchodě lze počítačové vidění použít k identifikaci nedokonalostí výrobků na výrobní montážní lince nebo k zajištění toho, aby byly regály vždy plné. Pomáhá také při zlepšování biometrické autentizace s vylepšeným rozpoznáváním obličeje pro identifikaci zlodějů, zákazníka nebo zaměstnance v nouzi a mnoho dalšího.

AI chatboti

Konverzační AI v podobě virtuálních agentů a inteligentních chatbotů má změnit tradiční marketing. Marketing AI chatbotů může vložit viditelnost značky do hyperdrive s cíleným zasíláním zpráv. Mohou zvýšit zapojení stávajících zákazníků a potenciálních zákazníků, aby generovali potenciální zákazníky, a také analyzovat jejich data, aby vám poskytly jemné statistiky pro prediktivní a normativní marketing.

Virtuální agenti také zefektivňují požadavky zákazníků, zajišťují nepřetržitou zákaznickou podporu a směrují konverzace do příslušného týmu pro dosažení nejlepších výsledků – to vše vede ke zvýšené spokojenosti a loajalitě zákazníků.

Prediktivní a preskriptivní AI

Prediktivní a preskriptivní analytika již činí marketingové nástroje AI pro obchodníky nezbytnými. Analytika na předpis třídí data sociálního naslouchání do kategorií na základě motivace, myšlení a záměrů spotřebitelů. Tyto informace vám umožní vytvářet vysoce cílené reklamy, příspěvky a e-maily, které přinesou optimální výsledky. Skvělým příkladem toho je, jak streamovací služby využívají vaše předchozí volby, aby vám poskytly obsah relevantní pro vaše zájmy.

Prediktivní analytika vám umožňuje jít ještě dále, abyste mohli předvídat výsledky a rozvíjet obchodní strategii s dostatečným předstihem na základě minulých údajů o zákaznících. To znamená, že můžete budovat dlouhodobé obchodní modely, provádět hodnocení rizik, rozšiřovat akvizice trhu, zlepšovat návrhy produktů a další.

ve smyslu 622

Zodpovědná AI

AI marketing také zohledňuje skutečnost, že stávající modely AI nejsou dokonalé. K dosažení skutečných výhod a přesnosti při odvozování obchodních poznatků musí být AI v podnikání spravedlivá, bezpečná, spolehlivá, inkluzivní a transparentní. To znamená, že nástroje umělé inteligence musí být vyvíjeny promyšleněji a trénovány s různými daty, aby se odstranily zkreslení.

Vyvíjejí se také pravidla pro ochranu osobních údajů, autorská práva a správu, aby bylo zajištěno, že budou zohledněny etické a společenské důsledky, aby to bylo spravedlivé vůči lidem a společnostem zabývajícím se vývojem umělé inteligence. To znamená, že sociální sítě a týmy sociálního marketingu si musí být vědomy toho, jak používají nástroje umělé inteligence ke shromažďování údajů o zákaznících, vytváření obsahu, zobrazování personalizovaných reklam za účelem ovlivnění nákupního chování nebo z jakéhokoli jiného důvodu.

Vytvářejte účinné obchodní strategie s umělou inteligencí

Marketingové poznatky umělé inteligence umožňují podnikům vybudovat základ pro růst a budoucí úspěch tím, že prozkoumají nové možnosti marketingu, produktů a zapojení zákazníků. Technologie umělé inteligence, jako je analýza sentimentu, NLP, virtuální agenti a další, určují, jak efektivně dosáhnete obchodních cílů, od optimalizace příjmů až po procházení nepředvídatelných tržních scénářů.

Díky cíleným statistikám zákazníků řízených umělou inteligencí můžete vyvinout proaktivnější marketingový přístup na sociálních sítích k podpoře zapojení, loajality a udržení zákazníků. A nakonec růst trhu.

Přečtěte si jak investice do AI vám může pomoci vybudovat silnější a robustnější obchodní strategii.

Sdílej Se Svými Přáteli: