Nyní byste měli vědět, že obchodníci se sociálními médii nejsou odpovědní pouze za správu komunity, vytváření obsahu a budování povědomí o značce. Analýza dat na sociálních médiích je velkou součástí práce. A to natolik, že některé společnosti stále více přidávají analytici dat ze sociálních médií posílit své marketingové týmy, odpovídat na otázky týkající se větších obchodních cílů a optimalizovat strategie a kampaně sociálních médií pomocí skóre dat, která mají k dispozici.



Nicméně v Index HASHTAGS 2020 , zjistili jsme, že sociální marketéři nutně nevyužívají sociální data v plném rozsahu. Měření návratnosti investic, druhé po identifikaci a oslovení cílového publika, je dnes hlavní výzvou, které sociální marketéři čelí. Pouze 23% přesto používá sociální data k měření návratnosti investic. Ještě méně (16%) jej používá ke zjištění konkurence, což může být zásadní pro pochopení podílu vaší značky na hlasu a optimalizaci pozice vaší značky na trhu.



Silná analýza dat ze sociálních médií umožňuje obchodníkům převést hrubá čísla a kvalitativní data do příběhu, který odpovídá otázky :

  • Co se stalo?
  • Proč se něco stalo?
  • Co se pravděpodobně stane?
  • Jaká opatření by měla být přijata?

Pravidelné podávání zpráv o KPI vám pomůže rozhodnout, zda je vaše strategie na správné cestě a funguje podle plánu. Hlubší analýza však pomáhá osvětlit větší dopad sociálních médií. V tomto článku načrtneme, jak mohou obchodníci uvolnit svého analytika dat o sociálních sítích pomocí nástroje Sprout Prémiová analýza a sociální poslechové nabídky.

andělská čísla 321

Pokud jste dosud nevyzkoušeli možnosti hlášení Sprout, vyzkoušejte 30denní bezplatnou zkušební verzi a získejte praktické zkušenosti.

Začněte bezplatnou zkušební verzi

Popisná analýza: Co se stalo?

Začněme tím, o čem mluvíme popisná analytika , což je interpretace historických dat k pochopení změn, ke kterým došlo. Jednoduše řečeno: co se stalo? Obchodníci na sociálních médiích nejčastěji používají popisné analýzy ve svých měsíčních, čtvrtletních nebo ročních zprávách k zodpovězení otázek, jako jsou:



  • Jaký obsah byl nejvíce poutavý?
  • Kolik následovníků jsme získali?
  • Kolik provozních doporučení bylo řízeno sociálními?
  • Jak jsou naše metriky v porovnání s předchozím sledovaným obdobím?

Analytici dat jsou povinni připravit, přepsat a „ očistit „Data před jejich analýzou. Tím je zajištěno, že data a odpovědi, které přijdete, jsou přesné a relevantní. Když však používáte HASHTAGS, Premium Analytics převezme tuto nudnou a časově náročnou část procesu pro marketingové pracovníky a zobrazí čistá, barevná marketingová data sociálních médií připravená na prezentaci. Automaticky se vypočítá také procentuální změna výkonu metrik za období. Pokud dáváte přednost práci s nezpracovanými čísly, sestavte si vlastní vizualizace a matematiku si udělejte sami, vždy máte možnost exportovat data ze Sproutu jako soubor CSV.

Porovnejte výkon všech svých sociálních platforem najednou v přehledu napříč kanály nebo přejděte platformu po platformě. V každém přehledu Premium Analytics mohou uživatelé přizpůsobit shrnutí výkonu a vybrat, který z dostupných metriky sociálních médií zvýraznit.

Kromě toho můžete zobrazit grafy, které poskytují další kontext kolem těchto metrik na vysoké úrovni. Například pokud jsou zásilky jedním z vašich KPI pro Facebook, Sprout vám poskytne úplný rozpis jednotlivých typů zásilek a mapuje, kde došlo k výkyvům a poklesům.



Podíváme se blíže: Proč se něco stalo?

Zjištění „co se stalo“ je pravděpodobně snadná část hlášení. Identifikace toho, proč se něco stalo, označovaného také jako diagnostická analýza, je příležitostí, jak skutečně zdokonalit své dovednosti analytika dat. Před předložením jakýchkoli zjištění vedení je také nezbytné prozkoumat proč.

Nejprve identifikujte jakékoli anomálie nebo objevující se trendy, které ve svých datech najdete. Například došlo v určitém dni k neočekávanému nárůstu dojmů a střetnutí? Došlo k náhlé změně provozu bez zjevného důvodu?

Odpověď na první otázku může být jednoduchá, pokud víte, že jste zvýšili kadenci vysílání nebo jste zahájili velkou kampaň. Pokud je to však méně zřejmé, podívejte se na grafy ve Sproutu a ve dnech, kdy uvidíte něco neobvyklého, použijte křížový odkaz na vaši zprávu o výkonu příspěvku. S Premium Analytics si můžete vybrat metriku, podle které chcete třídit výkon příspěvků. Nebo seřaďte podle data, abyste mohli určit, zda příspěvek publikovaný v den, kdy jste si všimli, že k anomálii dochází, způsobil změnu.

Uvědomte si také, že jste vyzkoušeli něco nového. Například pokud obvykle vždy zveřejňujete fotografie, ale položili jste komunitě otázku, stačí text, který vybuchl a získal masivní odezvu, všimněte si.

Pokud nedokážete určit, proč se něco stalo, může být ve hře něco většího. Podívejte se nad rámec analytiky na sociální naslouchání.

Poslouchejte a získejte hlubší porozumění svému publiku, odvětví a dalším

Značky by vždy měly poslouchat téma zdraví značky, abyste měli představu o tom, jak lidé myslí, mluví a cítí o vašich produktech, službách a značce celkově. Tím zajistíte, že budete zapojeni do konverzací, ve kterých nejste nutně označeni.

Díky nástroji pro poslech v sociální síti Sprout mají obchodníci se sociálními médii kvalitativnější údaje, aby mohli informovat o svém sociálním výkonu. Analýzy sentimentu jsou dobrým místem pro začátek a poskytují měřítko toho, zda vaše publikum vnímá vaši značku pozitivně, neutrálně nebo negativně. Pokud sentiment zaujme nos, můžete kliknutím zobrazit tyto zprávy a dostat se na konec.

Poslech vám pomůže pochopit, jak věci mimo vaši kontrolu mohou diktovat váš výkon obsahu. Například jsme viděli přímý dopad probíhajících účinků pandemie zapojení sociálních médií . Neustále používejte poslech ke sledování toho, jak světové a místní události, nejnovější zprávy, průmyslové trendy, nastupující krize a další dopad na vaši značku.

Předvídání výsledky: Co se pravděpodobně stane?

Schopnost předpovídat trendy a budoucí data často závisí na minulých výsledcích. Pokaždé, když vytváříte přehledy o svých datech, nezapomeňte na opakující se vzorce a typy obsahu, které konzistentně zapojují vaše publikum.

Víte, že vaše publikum miluje GIFy? Jsou průzkumy veřejného mínění nebo komunitní otázky pro angažovanost vždycky namočené? Přispívají uživatelé Twitteru soustavně k většímu provozu na vašem webu než ostatní uživatelé na platformách? Pomocí přehledu značek Sprout můžete sledovat všechny tyto motivy a úvahy a využívat předchozí výkon k informování o budoucím obsahu.

Chcete-li vytvořit předpověď nebo výsledky prognózy, budete se muset podívat na více než jednu sadu dat. Udělali jsme to nedávno ve Sproutu pro naše datová zpráva o maloobchodních trendech pro back-to-school 2020. Analyzovali jsme zprávy do az 10000 sociálních profilů maloobchodníků napříč Facebookem, Twitterem, Instagramem, Pinterestem a LinkedIn a využili jsme sociální naslouchání, abychom získali více informací o spotřebitelském chování, očekáváních a obavách ohledně nakupování mimo školu .

Když se ohlédneme zpět na údaje z roku 2019, podařilo se nám určit, že červen a červenec byly pro maloobchodníky nejrušnějším měsícem jak pro publikování, tak pro angažovanost, a tak jsme předpovídali, že totéž bude platit i v roce 2020. Tento poznatek jsme pak použili k dalšímu prozkoumání druhy obsahu, které maloobchodníci v těchto měsících sdíleli. Červen a červenec nejsou vrcholem nákupních měsíců back-to-school, ale zjistili jsme, že značky využívají tyto měsíce k propojení se svým publikem a položení základu pro back-to-school kampaně.

Sociální poslech je další způsob, jak předvídat trendy. V příkladu back-to-school jsme se retrospektivně podívali na data poslechu, abychom identifikovali největší trendy v roce 2019, abychom zjistili, zda se přenesou nebo změní v roce 2020.

Podívali jsme se například na data z roku 2019 a zjistili jsme, že uživatelé sociálních médií často hovořili o klíčových slovech „darovat“ nebo „darovat“, když hovořili o školní docházce, a že tyto zprávy byly velmi poutavé. S ohledem na tuto prioritu jsme se poté podívali na data z první poloviny roku 2020 a zaznamenali jsme nárůst zmínek o stejných klíčových slovech. Tato data spojená s pochopením ekonomického dopadu COVID-19 nás vedla k přesvědčení, že lidé hledají způsoby, jak pomoci ostatním.

Předpovídali jsme, že trend kolem dárcovství bude pokračovat, jak se bude blížit sezóna předškolních zařízení, a navrhli jsme maloobchodníkům, aby sdíleli filantropické pobídky a byli transparentní v sociálních otázkách, kam budou směřovat výnosy.

Ukázalo se, že jsme měli pravdu! Od 1. června 2020 uživatelé sociálních médií zmínili stejná klíčová slova ve vztahu k back-to-school více než 18 700krát.

3 symbolický význam

John Maynard Keynes kdysi řekl: „Je lepší mít zhruba pravdu, než přesně se mýlit.“ Pokud můžete předpovědi podpořit skutečnými daty, pokud nevycházejí přesně správně, je to v pořádku! Je to příležitost vyzkoušet, zkusit znovu.

Co bude dál?

Nyní, když máte všechna tato data, máte informace, které potřebujete, abyste mohli jednat a informovat rozhodnutí o svých sociálních kampaních a obsahových strategiích. Pokud potřebujete, zabalte svá zjištění a použijte svůj dovednosti vyprávění přeložit vaše data pro vedení.

Sprout's vlastní možnosti hlášení vám umožní rozhodnout, v jakém pořadí uvedete své údaje a příběhové body. Tvůrce sestav má také funkci pro přidávání poznámek, takže můžete poskytnout další kontext, stáhnout jakékoli relevantní poslechové nálezy a zvýraznit nejdůležitější takeaways.

Proměna sociálních dat na užitečné statistiky by se měla stát více než jednou za měsíc. Pravidelné přemýšlení o vašich datech, i když neděláte formální zprávu, vám pomůže pokračovat v zdokonalování vašich kvantitativních a kvalitativních dovedností v oblasti analýzy dat a nakonec bude mít větší dopad na celý váš marketingový tým.

Dozvědět se víc o Prémiová analýza

Sdílej Se Svými Přáteli: