V roce 1906 se matematik viktoriánské éry Sir Francis Galton zúčastnil místního veletrhu v západní Anglii. Jak bylo v té době běžné, probíhala soutěž o to, kdo by se mohl nejblíže odhadnout váhu vola, a 800 vesničanů předložilo svůj nejlepší odhad. Galton, vždy statistik a zvědavý na to, jak se skupině daří, zjistil, že průměrné množství davu vyšlo na 1,207 liber, pouhých devět liber od skutečné hmotnosti vola.



Jinými slovy, skupina poskytla ohromující 99% přesná předpověď . Galton zveřejnil svá zjištění, a tak se zrodil fenomén známý jako „moudrost davů“. Podle Galtonova výzkumu je dav přesnějším prognostikem než hrstka odborníků a dokáže řešit problémy efektivněji než jeden jedinec.



Rychle vpřed sto let a viděli jsme, že značky používají tuto myšlenku kolektivní inteligence k dosažení všeho přesnější předpovědi počasí , efektivní vláda a lepší způsob navigovat naše cestování.





Společnosti se od té doby naučily využívat dav k informování o inovacích nových produktů a lepšímu zapojení se svým cílovým publikem. Starbucks například přijali kolektivní inteligenci, aby vylepšili své zážitky v obchodě a dokonce vyvinuli nabídky příchutí, jako je káva s příchutí dýně a koření a hubené nápoje. LEGO vybízí své diváky, aby předkládali nápady na produkty, přičemž některé šťastné designy se staly skutečnými produkty LEGO dostupnými k prodeji. Vzhledem k úspěchu těchto značek s daty získanými z davu není divu, proč se organizace spěchají hledat vlastní davy, z nichž mohou čerpat moudrost.

Díky sociálním médiím mají značky stále snadnější přístup k některým z největších davů, které jsou k dispozici - už žádné plýtvání časem zkoumáním davů spotřebitelů (nebo žádáním 800 vesničanů o jejich názory). Než však značky začnou využívat poznatky ze svého sociálního davu, musí se ujistit, že dav, ze kterého získávají, je skutečně moudrý.

Značky musí rozšířit své hranice, aby získaly inteligentní nápady

Co dělá jeden sociální dav moudřejším než druhým? Při určování, z jakého davu budou získávat poznatky, by obchodníci měli zvážit čtyři hlavní charakteristiky autor a novinář James Surowiecki uvádí seznamy nezbytné pro kolektivní inteligenci: rozmanitost, decentralizace, nezávislost a agregace.



Nejprve musí být moudrý dav různorodý aby se zajistilo zohlednění různých perspektiv, zkušeností a úrovní odbornosti. The všudypřítomnost sociálních médií napříč mnoha různými demografickými údaji může značkám poskytnout přístup k rozmanité sadě dat. Díky snadno dostupným poznatkům sociálních davů jsou značky lépe vybaveny pro vytváření produktů a služeb, které osloví širší publikum. Kromě stravování pro různé spotřebitele se obchodníci mohou vyhnout vytváření kampaní nebo produktů, které by mohly potenciálně urazit části jejich cílového publika.



Dále by měl být moudrý dav decentralizovaný . To znamená, že obchodníci by měli používat postřehy a názory pocházející z různých míst - a sociální média dává značkám příležitost shromažďovat informace o spotřebitelích z celého světa. Když společnost Ben & Jerry uvedla na trh Udělejte světu příchuť ”Kampaň využili sociální média k získání 100 000 nových návrhů chutí a byli dokonce schopni identifikovat místní příchutě specifické pro různá města.

611 duchovní význam

Předpojaté publikum může způsobit více škody než užitku

Rozmanitost a decentralizace jsou jen polovinou požadavků nezbytných k tomu, aby byl dav moudrý. Kromě přístupu k různorodému a globálnímu publiku musí značky také zajistit, aby jejich davy byly nezaujaté a obchodníci měli nástroje, které potřebují k analýze sociálních údajů.



Kolektivní moudrost je do značné míry podmíněna nezávislost , nebo myšlenky a názory, které nemají vnější vliv. To je potenciálně nejsložitější v navigaci, pokud jde o sociální média, kde spotřebitelé mohou podlehnout skupinovému myšlení a automatizované zprávy mohou zkreslit názory lidí. Zároveň však sociální média povzbuzují lidi, aby sdíleli své nezaujaté názory; jen tam strávte pár minut a uvidíte, jak spotřebitelé svobodně mluví svou myslí.



Klíčem k extrakci moudrosti je identifikovat, jaké jsou vaše autentické a nezávislé zdroje dat, a poté určit, které externí faktory nebo ovlivňující subjekty chcete zahrnout nebo vyloučit ze svých datových sad. Použití těchto filtrů před zahájením analýzy dat může pomoci eliminovat nežádoucí předsudky a zaručit, že vaše zákaznické poznatky jsou založeny na nezávislém myšlení.



Nakonec obchodníci potřebují škálovatelnou metodu agregace spotřebitelských postřehů protože značky využívají stále větší soubory sociálních dat a potřeby organizace se časem vyvíjejí. Pro Galtona byla agregace poznatků přímým výpočtem průměrné váhy odhadů vesničanů. I když to funguje dobře pro čistě kvantitativní data, pokus o manuální analýzu kvantitativních i kvalitativních informací na sociálních médiích je výrazně náročnější. Za tímto účelem obchodníci stále více využívají nástroje, jako je sociální naslouchání, k využití plné kolektivní a prediktivní síly davu.

Zejména sociální poslech je pro tento úkol jedinečně vhodný, protože umožňuje značkám rychle agregovat rozmanité, decentralizované a nezávislé myšlenky a sentiment, které se odehrávají v sociální oblasti. Díky naslouchání mohou značky destilovat tisíce různorodých datových bodů do praktických poznatků a organizace mohou skutečně začít využívat kolektivní inteligenci několika fascinujícími způsoby.

Od předpovědi po reakci na krizi: jak značky uvádějí moudrost davu do praxe

Zajímavé studie z Georgetownu podrobně popisuje, jak lze pomocí mnoha hlasů na sociálních médiích dosáhnout jednoho z nejdůležitějších cílů podnikání: přesné předpovědi prodeje. V této případové studii vědci sledovali Twitter kvůli záměrům nákupu a spojili tato data s pozitivními indikátory sentimentu u hlavních spotřebitelských značek. Při zkoumání údajů shromážděných z davu Twitter byly vyvozeny korelace, že dav byl skutečně schopen předpovědět nadcházející prodeje.

4:11 význam

Zvažte, jak výrobce stavebních materiálů James Hardie využívá moudrost davu k provádění analýzy trendů a výzkumu produktů. Tým James Hardie přijal zastřešující přítomnost sociálních sítí a získal obchodní inteligenci. Díky sociálnímu poslechu se James Hardie dokázal zapojit do analýzy publika a trendů a pomocí běžných témat nalezených v konverzacích zákazníků předpovědět, co se bude dít na horizontu jejich oboru. Ještě lépe, společnost může využít poznatky, které odhalí, a využít je k optimalizaci svých obchodních operací venku.

A to není všechno, co moudrost davu může pro organizaci udělat. The Poštovní úřad USA využívá sociálního naslouchání k povrchovým obavám a rozpoznává vzorce v sociálních rozhovorech během přírodních katastrof. To pak umožňuje sociálnímu týmu prediktivně vytvářet redakční obsah přizpůsobený potřebám postižených a vylepšovat operace.

Nakonec tyto typy případů použití představují proaktivní způsoby, jak mohou organizace získat konkurenční výhodu, když poslouchají sociální dav. Nyní, když jsou snadno dostupné nástroje pro shromažďování a analýzu těchto dat ve velkém a efektivním měřítku, by bylo moudré podniknout kroky v oblasti marketingu zaměřeného na budoucnost.

Sdílej Se Svými Přáteli: