Existuje několik univerzálních otázek, které udržují CMO vzhůru během tichých nočních hodin: Jak toho dokážeme více s méně zdroji? A jak dosáhneme většího dopadu, aniž bychom spálili naše týmy?



Když Lisa Coleová, marketingová ředitelka společnosti Cellebrite, vstoupila do její role v loňském roce, tyto otázky jí neustále napadaly. Chtěla ilustrovat schopnost marketingového oddělení řídit výsledky a zlepšovat rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem zaměstnanců.



Zadejte impuls pro řešení obou výzev: umělá inteligence (AI).

Cole přivedl Nicole Lefferová , poradce CMO pro umělou inteligenci, který vám pomůže překonat tuto novou hranici. Mluvil jsem s nimi, abych zjistil, jak mohou marketingoví lídři efektivně začlenit umělou inteligenci do svých týmů. Jejich partnerství je jen jedním příkladem toho, jak značky využívají AI v marketingu dosáhnout neuvěřitelných výsledků.

„Spíše než bojovat proti technologiím, jak školit a rozvíjet další generaci marketérů, aby ji mohli využít k tomu, aby měla větší dopad na společnost – místo toho, aby byla narušena? Je lepší převzít kontrolu,“ říká Cole.

Klepání marketingového stratéga do kapsy

Cole i Leffer mají zajímavou filozofii, pokud jde o AI. Pro Colea je umělá inteligence všudypřítomným partnerem pro brainstorming a vymýšlení.

„Často dostávám své nejlepší nápady během nocí a víkendů, kdy nechci obtěžovat svůj tým. Ale taky nechci zpomalit. Takže když chci dokreslit nápad, nejchytřejší marketingový stratég na světě mám vždy v kapse,“ říká.



Cellebrite je organizace řízená posláním, jejíž technologie se používá k záchraně a ochraně životů, takže chtěli zmobilizovat hnutí. Když Cole uvažovala o nové kampani se závazkem publikování, obrátila se na ChatGPT, aby jí pomohl s tlakovým testem a ukotvením kampaně. Říká, že tento kritický brainstorming se odehrál v deštivé sobotní odpoledne doma. Kladla různé otázky, od řešení pro boj se zločinem až po to, jak zvýšit globální bezpečnost.

„Snažil jsem se prozkoumat webové stránky a datové body, ale nedostával jsem se tam dostatečně rychle. [AI] mi pomohla spojit body rychleji, než bych to dokázal sám. Z této výměny vzešla některá skutečná témata. A použila jsem to k dokreslení toho, co se stalo rámcem pro globální kampaň,“ říká.

Vzhledem k tomu, že Coleovo osobní experimentování bylo tak úspěšné, byla motivována přizvat Leffera na palubu, aby ilustroval sílu tohoto nástroje v celém svém týmu.



Bojujte s výzvami a pečujte o průzkum

Leffer povzbuzuje klienty, aby přijali experimentální způsob myšlení, aby překonali mnoho výzev spojených s implementací umělé inteligence, od boje proti křivkám učení až po vytváření lepších výzev.

Společný vzorec se objeví, když marketingové týmy začnou technologii přijímat. Mnoho lidí začíná experimentovat s AI, protože slyšeli o humbuku, nebo jsou skeptičtí a chtějí se dozvědět více. V některých případech je dobrý první dojem vymazán, když uživatelé začnou objevovat problémy, jako jsou halucinace a závady.

„Generativní AI nevyřešila všechny chyby. Každou chvíli na věci zapomíná. Takže začátečníci začnou narážet na chyby nebo nedostanou výsledky, které skutečně chtějí, zvláště pokud nevědí správně vyzývat,“ říká.

anděl číslo 914

Vysvětluje, že existují skupiny lidí, kteří odejdou, jakmile narazí na chybu, ale existuje také menší segment uživatelů, kteří budou mít experimentálnější myšlení.

„Jakmile začnete experimentovat, začnete vidět, jak tato omezení překonat. Čím více někdo experimentuje, tím více se učí. Dostanete se do bodu, kdy jste jako já nebo mnoho mých klientů – neustále používáte AI. Vždy se snažím vidět, co je možné.'

Budování kultury experimentování

Při svých zkušenostech s výcvikem CMO Leffers říká, že nejčastější výzvou je přimět týmy, aby přijaly a používaly nové technologie. Nakonec jde o to jít příkladem. Vedoucí pracovníci musí utvářet kulturu používání a studia AI.

„Nemůžete dát lidem nástroj jen jednou a pak očekávat, že si ho osvojí. Někteří lidé budou tak nadšení a půjdou s tím běhat. Ale je třeba to připomínat ostatním. Měníte návyky, které měli po celý svůj život a profesionální kariéru,“ říká.

Leffer poznamenává, že budou existovat i generační výzvy. Říká, že mnoho lidí si myslí, že mladší zaměstnanci přijmou AI rychle, zatímco starší generace budou potřebovat více času, ale ve skutečnosti je to často naopak.

„Každý, kdo nafoukl kazetu Nintendo, aby to opravil, vyrostl v tom, že se musel popasovat s technologií, aby to fungovalo. Technologie pro vás ještě nebyla připravena. Naučili jste se orientovat v těchto technologiích bez průvodce. Myslím, že tito lidé mají snazší osvojení AI. Mladší generace mají iPhone většinu svého života. Nedalo se na to přijít, protože to bylo připraveno jít. Takže přijmout něco tak otevřeného, ​​jako je umělá inteligence, je těžší,“ říká.

Údaje z Sprout Social Index™ tento fenomén posiluje, protože digitální domorodci jsou s největší pravděpodobností znepokojeni výskytem umělé inteligence v interakcích na sociálních sítích. Přibližně 46 % 18–24letých uvedlo, že se obávají zvýšeného používání umělé inteligence, a jsou tak na druhém místě za spotřebiteli ve věku 57–75 let.

Prokázání síly AI v reálném čase

Coleovy rady pro překonání problémů spojených se začleněním umělé inteligence do různých týmů a generací? Procvičujte si to, co kážete, a ukažte ostatním nejlepší způsob, jak se s touto technologií vypořádat.

„Mému týmu se osvědčilo dokázat jim – se skutečnými důkazy –, že výstup odráží kvalitu vstupu, který jste vložili. váš konečný produkt,“ říká.

Ukázání těchto důkazů při spolupráci s Lefferem pomohlo Coleovu týmu vidět sílu AI. Cole dal Lefferovi jejich nejběžnější pracovní postupy, persony, rámec pro zasílání zpráv a jejich značkového hlasového a tónového průvodce. Leffer použil tyto základní vstupy k vytvoření skutečných příkladů toho, jak by tým mohl používat AI. Leffer například vytvořil článek na blogu a sérii e-mailů na propagaci díla a dalších distribučních aktiv.

„Procházela, jak se tam dostala v reálném čase. Dokázali jsme jim, že výstup může být opravdu silný. Poté jsme jim poskytli pokyny a školení o iterativním procesu, abychom to zpochybnili, abychom posílili konečný výsledek,“ říká Cole.

Umění vytvořit správnou výzvu

Leffer zdůrazňuje, jak část křivky učení umělé inteligence pramení z toho, že neví, jak pobízet. Namísto chatování tam a zpět a pouhého kladení/odpovídání na otázky doporučuje zahájit počáteční dotaz a použít tlačítko pro rychlé úpravy ChatGPT, aby se projevil rozdíl v požadovaném výstupu.

„Naučil jsem se, jak žádat mnohem rychleji, protože přímo vidíte, jaké informace potřebuje, co je nepodstatné a co mění výstupy. Zpočátku mi to možná trvalo šest až osm úprav, než jsem dosáhl toho, co jsem chtěl, zatímco teď mě tam dostanou jedna nebo dvě,“ říká, „slyším jiné lidi mluvit o tom, jak si povídali příliš dlouho, takže ChatGPT začal zapomínat. Při úpravě pomocí tlačítka Upravit tento problém nemáte.“

Cole souhlasí, že tento iterativní přístup je nezbytný pro upřesnění a odlišení úhlu pohledu nebo sdělení. Vysvětluje, že když používá ChatGPT, zpřesní výstupy tím, že požádá o vysvětlení, alternativy nebo úpravy kvůli stručnosti.

'Je to rozhovor. Je to skoro jako hudební skladatel. Možná slyší stejné akordy, ale způsob, jakým akordy dávají dohromady, hudba samotná, to je odrazem toho, jak jsme si my dva žertovali a diskutovali,“ říká.

5 kroků pro začlenění umělé inteligence do vaší marketingové organizace

Zde je pět kroků pro začlenění umělé inteligence do vašich týmů na základě rad Colea a Leffera:

1. Podporujte neúspěch

Leffer radí kultivovat kulturu, kde je selhání v pořádku. Raději by týmy experimentovaly a neuspěly, než aby se o to nepokusily vůbec. Doporučuje oslavovat, když lidé používají AI, a sdílet tyto testy napříč týmem.

„Uvědomte si, že lidé ve vašem týmu pocházejí z různých prostředí a úrovní pohodlí. Je to příležitost, jak pozvednout všechny na rovné hřiště. Ale je to také další místo, kde musíme zajistit, aby lidé neproklouzli trhlinami,“ říká.

Leffer doporučuje jít nad rámec běžného přístupu a ptát se: „Kde mohu použít AI nebo co mohu s AI dělat?“ Místo toho doporučuje obrátit tuto filozofii a zeptat se: „Mohu k tomu použít AI? Jak?'

Doporučuje používat AI tak často, jak můžete, abyste urychlili proces učení. Místo abyste věděli, jak používat AI pro jednu nebo dvě věci, otevíráte dveře širšímu přijetí.

2. Identifikujte příležitosti k využití AI v současných projektech

Leffer radí vedoucím, aby se na AI ptali v týmových diskusích, aby týmům pomohli pochopit, jak se tento nový zdroj propojuje s jejich každodenní prací.

“ Jedna věc, kterou jsem považoval za opravdu užitečnou, když jsem přiměl můj tým k přijetí technologie, bylo, že kdykoli jsme mluvili o projektech, okamžitě jsem se zeptal: ‚Jak k tomu použijete naše nástroje umělé inteligence?‘“ říká Leffer.

Můžete také sdílet výzvy a osvědčené postupy na svých interních komunikačních kanálech a vybudovat tak kulturu, kde se od každého očekává, že si bude hrát s umělou inteligencí.

3. Rozdělte pracovní postupy krok za krokem

Pokud jde o zlepšení pracovních postupů, Leffer radí týmům, aby nejprve provedly audit každého jednotlivého kroku v jejich stávajících procesech. Zjistěte, kde může umělá inteligence urychlit váš pracovní postup nebo zlepšit kvalitu vašeho konečného výstupu.

„Pokud si nejste jisti, že nástroj prodlouží něco, co trvá 10 minut až tři hodiny, zkuste začlenit AI. Možná zjistíte, že jste si nemysleli, že AI udělá velký rozdíl. Ale pokud vám to ušetří 15 minut 20krát denně, právě jste ušetřili spoustu času,“ říká.

Odkázala na příklad psaní blogu, který zahrnuje stručný obsah, rešerše, návrhy a recenze. Po přečtení stručného obsahu se autor pustí do výzkumu. Odtud by autor mohl do ChatGPT vkládat obsah ze svého vlastního výzkumu, možná aby uspořádal klíčové body. Poté se můžete opřít o umělou inteligenci a vytvořit osnovu nebo pomoci s prací na prvním návrhu.

Při provádění výzkumu s jakýmkoli generativním nástrojem umělé inteligence musíte být opatrní. Někdy budou prezentovat informace pro ilustrativní účely nebo budou mít halucinace a tvrdit, že něco je faktické, i když tomu tak ve skutečnosti není. Halucinace mohou pramenit z toho, že umělá inteligence nesprávně připojí vstupy k jinému nápadu. Ať už používáte umělou inteligenci pro kopírování na sociálních sítích, skriptování videa nebo doplňkové akce, kontrola faktů je zásadní. Umělá inteligence není výzkumná ani kreativní náhrada – lidé by měli stále kontrolovat a stavět na čemkoli, co z těchto nástrojů vychází.

anděl číslo 2929

Když například společnost Cellebrite musela přejmenovat jeden ze svých produktů, tým napříč různými funkcemi začal brainstorming a přemýšlet o tom, jak obhájit své možnosti. Každá osoba používala ChatGPT individuálně pro nápady. Jakmile byl tým zarovnán podle nejlepšího jména, ale předtím, než přešel do právní prověrky, se skupina zeptala ChatGPT, proč je předskokan lepší než ostatní. Cole vzpomíná na to, jak byl tým nadšený, že si mohl udělat kreativní přestávku, a cítil se jistým rozhodnutím, protože dokázal formulovat, proč bylo jméno tou správnou volbou.

„AI posílila spolupráci týmu a přivedla je k řešení rychleji, než by to mělo na několika schůzkách. Vyšší rychlost uvádění na trh a lepší spolupráce jsou naší největší výhodou začlenění umělé inteligence,“ říká Cole.

4. Ujasněte si, k čemu lze AI použít

Nedovolte, aby lidem, kteří zkoumají AI, překážel strach. CMO by měli spolupracovat s vedoucími pracovníky v celém podniku a konzultovat jejich právní poradce, aby vytvořili Zásady používání AI .

'Vidím mnoho obchodníků, kteří váhají, zda to použít, protože nevědí, co mohou nebo nemají dělat,' říká Leffer, 'Nikdo nechce mít pocit, že se plíží nebo něco dělají.' špatně. Ujasněte si, co je povoleno, vítáno a podporováno.“

Zatímco Cole pokračuje ve spolupráci s umělou inteligencí, zajímá se o to, jaké informace jsou zahrnuty do výzev, zejména pokud jde o ochranu firemních dat.

„Přemýšlím o tom, jak spravujeme datové vstupy a ujišťujeme se, že na druhou stranu nedáváme nic citlivého. Je důležité, abychom ověřovali, co používáme, uváděli zdroj a zajistili, že konečný výstup bude přesvědčivý a diferencovaný,“ říká.

Spolu s ověřováním výstupů by vedoucí a týmy měli pozorně sledovat vývoj etika AI .

„AI nám může umožnit dělat věci, které bychom pravděpodobně dělat neměli, a my víme, že bychom to dělat neměli. Někdo může například seškrábat webovou stránku [konkurence] nebo kanály sociálních médií, aby proti nim použil určité informace. Červené vlajky, které vaše střeva kontroluje, by měly stále platit,“ říká.

5. Nabídněte průběžné školení dovedností a zdroje

Nepředpokládejte, že na to lidé přijdou sami. Poskytněte jim vývojové zdroje, které jsou přizpůsobeny konkrétním rolím a oborům vašich marketingových týmů.

„Pokud jsou autory sociálních médií, poskytněte jim informace o tom, jak používat AI pro obsah sociálních médií. Promluvte si o případech použití, které jsou nejrelevantnější, aby viděli, jak je použít,“ říká Leffer.

Využijte marketingové komunity jako Arboretum které spojují profesionály s jejich vrstevníky v reálném čase, aby se mohli společně učit a zkoumat, zejména pokud jde o to, jak začlenit umělou inteligenci do jejich každodenních procesů.

Příprava další generace marketérů

Jsme teprve v začátcích pochopení hodnoty, kterou může umělá inteligence přinést marketingovým týmům, přičemž lídři jako Cole a Leffer razí cestu.

Dnes Leffer říká, že největší výhodou AI je zvýšení efektivity. „Otevírá to potenciál přijmout více projektů, dělat věci, na které byste možná neměli čas, a využít své myšlení pro další strategickou práci na vyšší úrovni. Toto zvýšení efektivity vede k tomu, že dokážeme udělat více, což na konci dne vede ke zvýšení příjmů,“ říká.

Chcete-li se dozvědět více o tom, proč více než 80 % marketérů tvrdí, že umělá inteligence (AI) pozitivně ovlivnila jejich práci (a jak ji plánují využívat v budoucnu), stáhněte si Sprout Social Index™ .

Sdílej Se Svými Přáteli: