Zjistěte Svůj Počet Andělů
Příklady analýzy sentimentu: Jak marketéři odemykají spotřebitelské statistiky
Obsah
Všichni jsme slyšeli frázi „zákazník má vždy pravdu“. Díky standardním zkušenostem s nakupováním v kamenných obchodech z minulosti to byl docela jednoduchý nápad. Dnes mohou spotřebitelé sdílet svůj názor kdekoli – v obchodě, na stránkách recenzí, na svých osobních profilech médií, na profilech vaší značky na sociálních sítích. Seznam pokračuje.
Pokroky v analýza sentimentu díky technologiím mohou podniky držet krok se svými zákazníky ve velkém měřítku rychlou syntézou myšlenek a pocitů publika o značkách, odvětvích, trendech a dalších.
V tomto článku sdílíme čtyři příklady analýzy sentimentu, které vám pomohou lépe přemýšlet o její potenciální roli ve vaší obchodní strategii.
Proč je analýza sentimentu pro firmy důležitá?
Pochopením sentimentu za tím interakce se zákazníky se podniky mohou dozvědět, co dělají dobře a co potřebují zlepšit. Tento přehled umožňuje týmům v celé organizaci činit lepší rozhodnutí a zlepšovat své produkty a služby.
Zde jsou tři nejsmysluplnější dopady analýzy sentimentu v podnikání.
Posiluje zákaznický servis
Analýza sentimentu pomáhá podnikům sledovat trendy spokojenosti zákazníků a určit oblasti pro zlepšení. Marketéři mohou tyto poznatky využít k vytvoření strategií, které posílí věrnost zákazníků a udržení.
Víme, že důsledná analýza zpětné vazby od zákazníků umožňuje podnikům řešit problémy dříve, než dojde k eskalaci, což zvyšuje spokojenost a důvěru. To znamená, že zákazníci jsou lidé. Jejich zpětná vazba má nuance, ať už ve formě regionálního slangu, pravopisu nebo dokonce použití emotikonů.
Analýza sentimentu založená na aspektech nástroje umožňují podnikům odhalit nuance a identifikovat trendy ve velkém množství zpětné vazby od zákazníků, takže značky mohou podniknout vhodná opatření.
Zlepšuje pověst značky
Údaje o sentimentu pomáhají značkám pochopit nadčasovou otázku: Co si o nás lidé myslí? To, co dříve vyžadovalo bezpočet cílových skupin a uživatelských průzkumů, lze nyní zjistit z intuitivních řídicích panelů sestav.
co znamená 321
Prostřednictvím analýzy emocionálního tónu online konverzací mohou společnosti přesně identifikovat silné stránky své značky a oblasti, které je třeba zlepšit. Díky těmto poznatkům mohou vytvářet cílené marketingové plány, vylepšovat nabídku produktů nebo služeb a případně posilovat image své značky.
Podniky, které důsledně spravují reputaci své značky, přilákají a udrží zákazníky, udrží si loajalitu a podpoří obchodní růst.
Poskytuje spotřebitelům přehled
Údaje o sentimentu nejsou jen o znalostech vašich současných zákazníků; je to také vaše vstupenka k dalším výhrám v budoucnu.
Analýza sentimentu nabízí podnikům jedinečnou příležitost ponořit se do myslí jejich cílového publika a hlouběji porozumět jejich potřebám a očekáváním. Tyto znalosti fungují jako vůdčí kompas a pomáhají podnikům vyvíjet produkty a služby, které přesně splňují požadavky spotřebitelů, což vede ke zvýšenému růstu a ziskovosti.
Přiblížení údajů o sentimentu z průmyslového objektivu také umožňuje značkám porovnávat své nabídky s klíčovými konkurenty, což usnadňuje identifikaci příležitostí, jak se vrhnout a získat své zákazníky.
3 příklad analýzy sentimentu, který inspiruje váš přístup
Následující příklady analýzy sentimentu ukazují, jak jiné značky využívají data analýzy sentimentu ke zpřesnění svého přístupu k vývoji produktů, péči o zákazníky a dalším. Použijte je k inspiraci vaší strategie a příručky pro výzkum publika.
1. Ponořte se do trendů ve vnímání spotřebitelů
Pokud vaše firma nabízí řadu různých produktů, služeb nebo vlastních značek, můžete pomocí dat analýzy sentimentu zjistit, které nabídky předčí očekávání a proč. Zde je příklad analýzy sentimentu sociálních médií v reálném světě, který to dokazuje.
Společnost zabývající se potravinami a nápoji použila nástroje pro analýzu sentimentu dostupné ve společnosti Sprout's Sociální naslouchání řešení pro určení, které příchutě snack baru spotřebitelé preferují nejvíce. Přestože tým věděl, že některé produkty jsou populárnější než jiné, nevěděli proč.
Aby toho dosáhli, použili Poslech témat témat , což jsou další seskupení aplikovaná na zprávy poslechového tématu za účelem porovnání, filtrování a analýzy dat. Tým vytvořil téma pro každou příchuť svého snack baru, aby mohl porovnávat data o poslechu napříč kategoriemi. Filtrováním vynořených zpráv podle sentimentu by mohli rozdělit distribuci pozitivních, negativních a neutrálních zpráv sdílených v rámci každého tématu.
Po přezkoumání dat agregovaných nástrojem Sprout's Listening tým zjistil, že čokoláda a příchutě související s čokoládou generovaly výrazně vyšší poměr pozitivního sentimentu. Pozitivní sentiment pramenil z preferencí spotřebitelů vůči konzistenci produktů. Jejich fanoušci měli rádi žvýkací přes křupavé.
Tyto informace byly poté předány výzkumnému a vývojovému týmu, který je použil k informování o budoucích verzích produktů.
27 andělské číslo
2. Provádějte hodnocení rizik před významnými kampaněmi a iniciativami
S tím, jak jsou internetové konverzace stále rozsáhlejší a složitější, bezpečnost značky se stala důležitější než kdy jindy. Ani ty nejlépe vybavené týmy pro styk s veřejností nedokážou proaktivně identifikovat problémy s bezpečností značky bez chytrých nástrojů, které je navedou, kde hledat.
Big Machine Label Group používá nástroje pro analýzu sentimentu, aby si udržela přehled o tom, co lidé říkají online, a to jak dobré, tak špatné.
„[Analýza sentimentu] byla užitečná, pokud jde o snahu pochopit, jak lidé reagují na nás a naše umělce. Je také velmi užitečné mít nástroj pro naslouchání, kde můžeme označit určité konverzace interně a v týmu, včetně konverzací, které by mohly být choulostivé.“
– Matt Brum, ředitel digitální strategie a sociálních médií, BMLG
Provedení analýzy sentimentu k tématům a tématům kampaní před jejich hlavním spuštěním je jediným spolehlivým způsobem, jak zvážit své sdělení ze všech možných úhlů. Analýzou zpráv a konverzací, které vyvolávají negativní sentiment, můžete včas identifikovat potenciální problémy. To může znamenat rozdíl mezi a dobře provedená kampaň a dobře provedený plán krizového řízení.
3. Identifikujte příležitosti pro zákaznickou zkušenost
Pokud věnujete pozornost pouze zpětné vazbě zákazníků, která přichází ve formě zářivých recenzí nebo rozzlobených DM, nedostáváte celý příběh. Zákazníci sdílejí zpětnou vazbu pokaždé, když interagují s vaší značkou. Dokonce i jednoduchý emotikon srdíčka zanechaný ve vaší sekci komentářů může říct hodně.
Provádění analýzy sentimentu u příchozích sociálních zpráv a recenzí poskytuje ucelenější pohled na vás Zákaznická zkušenost . Značky používající Sprout to dělají pomocí funkcí analýzy sentimentu dostupných v Smart Inbox a Kontrola řízení nástroje.
Analýza sentimentu Sprout je postavena pomocí techniky strojového učení zvané Deep Neural Network (DNN). Když obdržíte novou recenzi nebo sociální zprávu, DNN vypočítá skóre pravděpodobnosti, aby určilo, zda je obsah pozitivní, negativní nebo neutrální. Zprávy jsou automaticky opatřeny štítkem sentimentu, ale uživatelé mohou tyto klasifikace v případě potřeby změnit.
Značky používají tento nástroj ve spolupráci s Označování Vlastnosti lépe porozumět trendům ve zpětné vazbě od zákazníků. Automobilová značka může například vytvořit značku pro zpětnou vazbu specifickou pro její obchodní zkušenosti. Odtud mohou filtrovat označené zprávy podle klasifikace sentimentu a získat tak hlubší statistiky – jako všechny zpětné vazby o pozitivní zkušenosti s prodejcem.
Cítíte inspiraci těmito příklady analýzy sentimentu?
Víte, co se říká o inspiraci. Je to jako jiskra; musíte s tím jednat, než vybledne.
Naplánujte si demo nástrojů pro poslech sociálních médií Sprout Social pro personalizované posouzení vaší sociální strategie. Náš tým vás přivede na cestu k lepšímu získávání dat o vašem publiku, abyste mohli rychleji dosáhnout ještě většího dopadu ze sociálních sítí.
Nejčastější dotazy
Sdílej Se Svými Přáteli:
