Poskytování úspěšných kampaní závisí na pochopení vašich cílových zákazníků. Když víte, jak se cítí o vaší značce, produktech a odvětví, můžete rozumně předvídat, co je potřeba k vytvoření kampaně, která rezonuje.



číslo 6 ve snech

Dnešní zákazníci sdílejí zpětnou vazbu novými způsoby. Tato zpětná vazba často není poskytnuta přímo společnosti. Shromáždit co nejvíce informací ze zpětné vazby, kterou máte, je zásadní. Bez analýzy sentimentu zachytíte jen malou část velkého obrazu.



Analýza sentimentu marketing je technika založená na umělé inteligenci, která dekóduje jemné emoce a názory, které vaši zákazníci vyjadřují online, a vytváří tak přehled o tom, co skutečně řídí vaši cílovou skupinu.

V tomto blogu se dozvíte, jak zesílit dopad vaší marketingové strategie pomocí analýzy sentimentu.

Obsah:

Co je marketing analýzy sentimentu?

Analýza sentimentu v marketingu je proces analýzy a pochopení emocí, postojů a názorů vyjádřených zákazníky nebo potenciálními zákazníky vůči značce, produktu, službě nebo marketingové kampani. Tato analýza se provádí pomocí zpracování přirozeného jazyka (NLP) techniky na digitálních textových datech ze zdrojů, jako jsou následující:

  • Sociální média
  • Hodnocení zákazníků
  • články
  • Průzkumy
  • Online fóra
  • Interakce se zákaznickým servisem

Analýza sentimentu klasifikuje každý text jako pozitivní, neutrální nebo negativní.



Pozitivní sentiment odhaluje, co se na vás zákazníkům líbí, a často zdůrazňuje příležitosti. Negativní sentiment zachycuje rizika a identifikuje aspekty Zákaznická zkušenost to by mohlo využít zlepšení. Neutrální sentiment identifikuje nedostatek silných pozitivních nebo negativních emocí v části textu.

Role analýzy sentimentu v marketingu

Analýza sentimentu umožňuje obchodníkům vytvářet kampaně šité na míru tomu, jak jejich publikum skutečně myslí a cítí. Zbaví vašeho ideálního zákazníka dohady, takže je snazší vyvinout strategie, které rezonují a podporují zapojení.

Jak funguje analýza sentimentu

Nástroje pro analýzu sentimentu zpracovávají velké objemy textu a poskytují vhled do zkušeností, myšlenek a pocitů vašich zákazníků. Data se shromažďují z online zdrojů, jako jsou sociální média, weby s recenzemi a fóra. Tento text pak prochází fází předběžného zpracování, aby se odstranil šum, nepodstatné informace a nekonzistence formátování. To může zahrnovat tokenizaci, malá písmena, odstranění zastavovacích slov a stemming nebo lemmatizaci.



Jakmile jsou data čistá a strukturovaná, algoritmy strojového učení nebo modely hlubokého učení extrahují slova, fráze nebo n-gramy, které představují obsah a kontext textu, a klasifikují sentiment každého díla jako pozitivní, negativní nebo neutrální. Používají standardizovaný systém bodování k hodnocení sentimentu s minimálním zkreslením, díky čemuž jsou výsledné poznatky přesnější a důvěryhodnější. Odtud značky využívají statistiky k optimalizaci marketingových iniciativ.

8 aplikací analýzy sentimentu v marketingu

Analýza sentimentu je jako dát svým zákazníkům místo u stolu, kde můžete získat jejich upřímnou, nefiltrovanou zpětnou vazbu. Pochopení toho, jak se zákazníci v daném okamžiku cítí k určitému tématu, vám pomůže navrhnout silnější konverzní cesty, lépe rozhodovat o rozpočtu a posílit vztahy se zákazníky.

Chcete-li začít, zde jsou některé z nejúčinnějších aplikací analýzy sentimentu:

Poslouchání sociálních sítí

Použijte analýzu sentimentu s poslouchání sociálních sítí interpretovat, co lidé říkají o vaší značce, produktu nebo výklenku na sociálních sítích.

Váš nástroj pro analýzu sentimentu stráví sociální příspěvky a komentáře a ohodnotí je na základě zprostředkovaných emocí, názorů a postojů. Tím se standardizuje proces určování toho, jak zákazníci vnímají vaši značku nebo jiná témata na sociálních sítích.

Marketéři mohou tyto poznatky implementovat do své strategie sociálních médií vytvářením kampaní s ohledem na sentiment zákazníků. Zahrnutí názorů a emocí cílových zákazníků ukazuje, že nasloucháte a zajímáte se o své publikum. To může vést k hlubšímu propojení a zapojení prostřednictvím personalizovanějších kampaní.

význam 888

Statistiky značky

Analýza sentimentu také odhaluje příležitosti ke zlepšení produktů, služeb a zákaznické zkušenosti.

Monitorujte sentiment v reálném čase, abyste identifikovali negativní sentiment a chránili pověst značky v dobách krize.

Analýza sentimentu může také odhalit přesvědčivé příběhy z dat zpětné vazby od zákazníků. Tyto autentické příběhy zákazníků můžete použít k vytvoření silných vyprávění o značce, která přímo osloví potřeby vašich zákazníků.

Konkurenční analýza

Analýza sentimentu zákazníků konkurenta poskytuje cenné poznatky o vnímání jejich značky, podílu na trhu a chování na trhu, což vám dává konkurenční výhodu.

Tyto statistiky jsou užitečné pro srovnávání vašeho výkonu, zlepšování zapojení publika a identifikaci příležitostí k odlišení.

Dolování mínění

Dolování názorů využívá analýzu sentimentu ke zkoumání pocitů, záměrů a názorů zákazníků na klouzavé škále. Místo hodnocení sentimentu jako pozitivního, negativního nebo neutrálního hodnotí těžba názorů konkrétní emoce zákazníka. Komentář uživatele na sociálních sítích lze například zařadit mezi „velmi šťastný“ a „velmi nešťastný“.

Protože dolování názorů zkoumá základní emoce, které řídí chování zákazníků,
můžete jej použít ke zvýšení kvality průzkumu trhu, marketingových kampaní, zmírňování rizik a služby zákazníkům.

Hlas zákazníka (VoC)

VoC představuje zpětnou vazbu napříč cestou zákazníka. Značky používají programy VoC k navrhování produktů a marketingových strategií na základě přání a potřeb svých cílových zákazníků. Kolem 83 % Američtí spotřebitelé klasifikují dobré služby zákazníkům jako důležitý nebo kriticky důležitý faktor věrnosti značce. Využití analýzy sentimentu pro analýzu VoC vám umožňuje optimalizovat zákaznickou zkušenost a řídit obchodní růst.

Analýza nástrojů pro analýzu sentimentu sentiment zákazníků z online recenzí, průzkumů, poznámek CRM a dalších zdrojů v reálném čase. To vám umožní identifikovat problém nebo příležitost a poté rychle přizpůsobit marketingové strategie tak, aby vyhovovaly potřebám a preferencím vašich zákazníků. Zůstat v souladu s očekáváním zákazníků podporuje pevnější vztahy a posiluje loajalitu zákazníků.

Průzkum trhu

Existuje několik způsobů, jak aplikovat analýzu sentimentu na průzkum trhu. Jedním z příkladů je monitorování sentimentu trhu, které využívá analýzu sentimentu ke sledování celkového sentimentu a veřejného mínění o trendech, událostech a problémech v oboru.

Výzkumníci trhu mohou využít statistiky sentimentu získané z novinových článků, konverzí na sociálních sítích a online diskusí, aby se dozvěděli o dynamice trhu, sentimentu a potenciálních změnách v chování spotřebitelů. Mohou také použít analýza sentimentu založená na aspektech prozkoumat, který aspekt služby, tématu nebo produktu je preferován před ostatními a proč, to vše na základě otevřené zpětné vazby.

Analýza sentimentu může také předpovídat posuny v preferencích zákazníků a tržních trendech tím, že identifikuje vzorce a korelace v historických datech sentimentu.

Analýzu sentimentu můžete také použít k přezkoumání otevřených průzkumů cílového trhu a k analýze kvantitativních údajů o emocích a názorech respondentů průzkumu ve velkém měřítku.

Hledání influencerů

Analýza sentimentu pomáhá marketérům najít influencery, jejichž nálady jsou v souladu s cíli značky. Identifikace influencerů, kteří silně rezonují s vaší značkou, vede k účinnější a autentické spolupráci.

Začněte tím, že najdete influencery, kteří často publikují pomocí vašich cílových klíčových slov, a poté pomocí analýzy sentimentu zhodnoťte, jak se jejich publikum o klíčových slovech cítí. Publikum ideálního influencera bude mít pozitivní pocity vůči vašim specializovaným tématům.

Analýza výkonu kampaně

Analýza sentimentu pomáhá obchodníkům analyzovat a optimalizovat výkon kampaní.

Posuďte výkon kampaně v reálném čase sledováním sentimentu zákazníků a analýzou důvodů, proč může kampaň uspět nebo selhat. Zkuste zjistit, které regiony a demografické údaje reagovaly pozitivně a negativně, a pak zjistěte, jak můžete optimalizovat budoucí kampaně, abyste zlepšili sentiment pro každý segment zákazníků.

Nejlepší marketingové nástroje analýzy sentimentu

Manuální hodnocení sentimentu zákazníků by vyžadovalo hodiny – dokonce dny – shromažďování zmínek o značce, interakcí se zákaznickým servisem, online diskusí a dalšího relevantního obsahu a následného přidělování skóre sentimentu každému obsahu, jeden po druhém. Kromě času, který by to trvalo, by kvůli nesrovnalostem a lidské zaujatosti byly výsledky nespolehlivé.

význam 9999

Naštěstí je k dispozici spousta pokročilých nástrojů a technologií pro dekódování emocí a názorů zákazníků. Zde jsou některé marketingové nástroje pro analýzu sentimentu, které můžete použít k vytváření užitečných statistik, optimalizaci marketingových kampaní a zlepšení zákaznické zkušenosti.

Sprout Social

Sprout Social je komplexní platforma pro správu sociálních médií vybavená funkcemi analýzy sentimentu, které pomáhají obchodníkům porozumět přáním a potřebám jejich zákazníků. Sprout využívá technologii řízenou umělou inteligencí, která umožňuje přijímání velkoobjemových dat ve velkém měřítku. Naše řešení pro naslouchání zpracovává až 50 000 příspěvků za sekundu a průměrně 600 milionů zpráv každý den, takže se můžete soustředit na vysoce působivé konverzace, které ovlivňují vnímání vaší značky.

Analýza sentimentu společnosti Sprout zjišťuje sentiment zákazníků ve složitých větách s emotikony a gramatickými nekonzistencemi a poskytuje přesný obrázek o tom, jak se zákazníci cítí. Značky mohou sledovat tyto poznatky v průběhu času a zároveň filtrovat jednotlivé příspěvky podle sentimentu, aby mohli třídit požadavky na služby zákazníkům s vysokou prioritou.

Abyste mohli používat náš výkonný nástroj pro naslouchání, nemusíte být odborníkem na booleovské vyhledávání. The Dotazy od AI Assist funkce generuje návrhy, které zpřesňují váš dotaz na základě vámi poskytnutých klíčových slov.

A protože nástroj pro analýzu sentimentu společnosti Sprout je součástí celé sady marketingových řešení sociálních médií, je mnohem snazší aplikovat analýzu sentimentu na celou vaši marketingovou strategii. Se službou Sprout můžete provádět statistiky přímo do vaší sociální strategie v rámci platformy a navíc vytvářet statistiky a zprávy, které lze sdílet mezi odděleními a ovlivnit tak větší firmu.

Výhonek's sentiment summary dashboard Klíčové vlastnosti:
  • Cit zákazníků: Prozkoumejte pocity a názory zákazníků na konkrétní témata, trendy, produkty, zkušenosti a další
  • Sociální poslech: Vytvářejte sofistikované vyhledávací dotazy, které zachycují statistiky publika o vaší značce, marketingových kampaních, konkurentech a další
  • Filtry s umělou inteligencí a inteligentní vyhledávací dotazy: Použití AI a automatizace k úpravě filtrů dotazů naslouchání pro důkladnější a použitelné výsledky
  • Zjednodušená analýza dat: Automaticky probírejte miliardy datových bodů, abyste odhalili trendy, poznatky a klíčová zjištění
  • Krizový štáb: Sledujte vyvíjející se konverzace pomocí vlastních krizových výstrah a podrobné analýzy sentimentu
  • Konkurenční analýza: Identifikujte mezery v odvětví, sledujte podíl hlasu (SOV) a pochopte, jak zákazníci vnímají vaši konkurenci
  • Hledání influencerů: Identifikujte influencery a myšlenkové vůdce na základě sentimentu a dopadu příspěvků

Pověst

pověst Nástroje pro statistiky zákazníků rozebírají a analyzují sentiment zákazníků a odhalují trendy témata v reálném čase. Používají pokročilou textovou analýzu k určení předmětu a sentimentu části obsahu a zobrazují statistiky na řídicím panelu seřazeném podle tématu a tématu.

Použijte Reputaci k pochopení sentimentu zákazníků, zvýraznění silných a slabých stránek vaší značky, zlepšení zákaznické zkušenosti a identifikaci a zmírnění rizik kritických pro vaši značku.

Panel analýzy sentimentu reputace zobrazující skóre reputace

Klíčové vlastnosti:

  • Soutěžní zprávy: Pochopte sentiment zákazníků vůči konkurentům
  • Zkušenosti: Změřte, jak zákazníci vnímají vaši zákaznickou zkušenost
  • Skóre reputace: Získejte výpočet v reálném čase, který měří, jak zákazníci vnímají vaši značku
  • Sentimentové mapy: Analyzujte emoce vyjádřené v komentářích a recenzích.
  • Automatická kategorizace zpětné vazby: Automaticky seskupujte zpětnou vazbu od zákazníků do kategorií jedinečných pro vaše odvětví

Monkeylearn

Bezplatný analyzátor sentimentu společnosti Monkeylearn umožňuje obchodníkům rychle odhalit emoce v textových datech. Chcete-li získat hodnocení sentimentu, vložte text do pole. Nástroj vám s procentem spolehlivosti řekne, zda je sentiment pozitivní, negativní nebo neutrální.

Příspěvek LinkedIn zveřejněný společností Sprout Social Obrázek stejného repostu Sprout Social LinkedIn v Monkeylearnu's free sentiment analysis tool

Klíčové vlastnosti:

andělská čísla numerologie
  • Analýza sentimentu: Identifikujte sentiment zákazníků k určitému textu jako pozitivní, negativní nebo neutrální
  • Hodnocení spolehlivosti: Získejte hodnocení spolehlivosti pro každý sentiment

Lexalytika

Lexalytika používá dekonstrukci textu a NLP k vyhodnocení sentimentu kusu textu. Nástroj využívá kategorizaci, rozpoznávání pojmenovaných entit , detekce záměrů a další techniky. To vytváří strukturované závěry, které pomáhají obchodníkům provádět historické a prediktivní analýzy.

Tento nástroj je ideální pro transformaci velkého množství obsahu sociálních médií do strukturovaných statistik, které pomáhají obchodníkům hodnotit konverzace o produktech, značkách, lidech a službách.

Lexalytika's dashboard showing the feedback section with metrics such as tag, role and region along with their sentiment scores in color codes.

Klíčové vlastnosti:

  • Analýza a hodnocení sentimentu: Shromažďujte a hodnoťte statistiky o sentimentu zákazníků
  • Kategorizace dokumentů: Kategorizujte zákaznické recenze, lístky na podporu a další dokumenty pomocí NLP a strojového učení
  • Extrakce entity: Automaticky vytáhnout z textu vlastní podstatná jména a určit jejich sentiment z dokumentu
  • Detekce záměru: Pochopte záměr každé zpětné vazby od zákazníků
  • Podpora rodného jazyka ve 29 jazycích: Analyzujte zpětnou vazbu zákazníků ve 29 jazycích

Talkwalker

Talkwalker's Analýza sentimentu založená na umělé inteligenci pomáhá obchodníkům pochopit, co zákazníci chtějí, a chránit pověst jejich značky. Tento nástroj přidává informace o sentimentu ke všem výsledkům monitorování, od novinových článků a příspěvků na sociálních sítích až po odpovědi v průzkumu. Označuje vysoce rizikové příspěvky v reálném čase, což vám pomáhá chránit pověst vaší značky prostřednictvím rychlé akce.

Nástroj také nabízí indikátory sentimentu pro funkce produktu, které vám pomohou porovnat klíčové charakteristiky produktu, abyste zjistili, které funkce vaše publikum miluje, které potřebují vylepšení a způsoby, jak si udržet náskok na trhu.

Talkwalker's sentiment analysis dashboard featuring customer feedback analytics and custom filters with sentiment scores

Klíčové vlastnosti:

  • Analýza sentimentu: Použijte analýzu sentimentu založenou na umělé inteligenci k analýze zpětné vazby od zákazníků s přesností 90 %
  • Soutěžní inteligence: Pochopte, jak zákazníci vnímají vaši konkurenci
  • Nápad na obsah: Brainstormujte nápady týkající se obsahu založené na sentimentu zákazníků
  • Identifikace trendů v reálném čase: Identifikujte aktuální trendy, které u vašich zákazníků rezonují

Optimalizujte svou marketingovou strategii pomocí analýzy sentimentu

Zpětná vazba zákazníků se mění. Zákazníci vám neřeknou přímo, když měli špatnou zkušenost. Raději by si o tom popovídali na sociálních sítích nebo recenzních webech. Díky tomu je získávání zpětné vazby a analýza jejich sentimentu ještě důležitější. Zde se nástroje pro analýzu sentimentu ukazují jako neocenitelný zdroj. Pomohou vám automaticky extrahovat bohaté statistiky zákazníků z různých zdrojů a zajistit tak smysluplná vylepšení vašich produktů, marketingových kampaní, pověsti značky a dalších.

Abyste toho dosáhli na maximum, potřebujete ten správný nástroj. Několik jsme jich zde sdíleli, ale podívejte se na náš rozšířený seznam nástroje pro analýzu sentimentu k dalšímu zkoumání nejlepších možností na trhu.

Sdílej Se Svými Přáteli: