Obsah



Zůstat relevantní je pro úspěch značky zásadní. Nejde jen o to být na vrcholu – jde o to držet krok s vyvíjejícími se změnami na trhu. Značky musí mít přehled o měnících se přáních a potřebách publika a zároveň vytvářet nezapomenutelné zážitky prostřednictvím konverzací se zákazníky a včasných odpovědí. Podle Sociální index Sprout ™, 51 % spotřebitelů si myslí, že nejpamátnější věcí, kterou může značka udělat, je reagovat a komunikovat se zákazníky.



čtyři v numerologii

Dosažení toho všeho současně a katalyzovat vaše cíle a záměry není snadný úkol. Abyste drželi krok, vyžaduje to sociální naslouchání založené na umělé inteligenci, které vám v reálném čase poskytne přehled o trendech utvářejících dynamiku trhu. To umožňuje vašemu týmu proaktivně vyvíjet strategie pro dosažení konkurenční výhody a nasměrovat váš kurz AI marketing kampaně na cestách.

Čtěte dále a zjistěte, jak umělá inteligence a automatizace proměňují sociální naslouchání. Navíc najděte strategické způsoby, jak využít sociální naslouchání pro silnější a agilnější značku.

Co je sociální naslouchání AI?

AI sociální naslouchání je proces používání technologií AI, jako je např strojové učení (ML) a textová analýza pro monitorování, analýzu a porozumění konverzacím na sociálních sítích pro užitečné informace o značce. To zahrnuje online zmínky o značce, produktu, odvětví nebo konkrétních tématech.

Karta, která říká, že AI sociální naslouchání je proces používání technologií AI, jako je strojové učení (ML) a textová analýza, k monitorování, analýze a porozumění konverzacím na sociálních sítích za účelem získání užitečných informací o značce

Umožňuje vám sledovat názory zákazníků, nové trendy a sentiment značky tím, že automatizuje vaše analýzy sociálních médií, takže získáte všechny potřebné informace okamžitě. To znamená rychlejší rozhodování založené na datech a efektivnější alokaci zdrojů pro vaše týmy.

Jak umělá inteligence a automatizace proměňují sociální naslouchání

Sociální naslouchání začalo na počátku 2000. Sociální marketéři by manuálně prohledávali zákaznická fóra, blogy a sítě sociálních médií, kde by hledali zmínky o značce a diskuse o jejich produktech, službách nebo odvětví.



S růstem sociálních sítí a nárůstem počtu uživatelů se objevily základní nástroje jako Google Alerts, které sledují zmínky o určitých slovech nebo frázích. Marketéři ale stejně museli procházet každý komentář ručně, kvůli kontextu a sentimentu. To bylo časově náročné a často nepřesné. Obzvláště obtížné to bylo pro značky s mezinárodními nebo vícejazyčnými zákazníky a pro ty s velkou zákaznickou základnou, jejichž pouhý objem znemožňoval manuální analýzu dat.

Sociální poslech je dnes díky AI sofistikovanější. Je pokročilejší, přesnější a robustnější, s funkcemi, jako je analýza sentimentu, strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) mění způsob, jakým značky využívají sociální naslouchání pro business intelligence.

Díky sociálnímu naslouchání s umělou inteligencí můžete dirigovat průzkum trhu analýzou obrovských objemů sociálních dat za zlomek času. Můžete skenovat několik sítí současně, abyste našli relevantní témata v reálném čase a získali kontextové poznatky, které vám pomohou informovat marketing a další oddělení, jako je zákaznický servis nebo vývoj produktů.



Vezměte si například Sprout's Sociální naslouchání řešení, které využívá umělou inteligenci k automatické analýze miliard datových bodů během několika sekund. Náš Dotazy od AI Assist Nástroj pomáhá zaměřit vaše vyhledávání na rychlé sledování a získávání základních informací o publiku ze zpětné vazby a sociálního chatování. Můžete také vytvářet návrhy motivů v rámci svých dotazů a použít je v rámci témat pro poslech, abyste získali podrobnější informace.

Vytvářejte návrhy motivů v rámci svých dotazů a aplikujte je v rámci svých témat pro poslech, abyste získali podrobnější informace v nástroji Sprout Social Listening.

Plus,  Shrnutí pomocí AI Assist generuje souhrny z jakéhokoli textu, který má více než 800 znaků, a získává klíčové informace pro vaši značku nebo kampaň.

Nástroj Summarize by AI Assist generuje souhrny z libovolného textu, který's over 800 characters and pulls key information for your brand or campaign.

Tato vylepšení s umělou inteligencí zvyšují vaši produktivitu a zároveň vám šetří čas, abyste se mohli soustředit na jiné důležité úkoly.

Používání umělé inteligence ke sledování sentimentu v sociálním naslouchání

Moderní nástroje s umělou inteligencí, jako je Sprout, jdou nad rámec základní analýzy sentimentu a zjišťují specifické emoce a pocity v příspěvcích a komentářích na sociálních sítích. To dává značkám informace v reálném čase o tom, jak spotřebitelé vnímají jejich kampaně, produkty nebo služby.

Model analýzy sentimentu společnosti Sprout využívá shlukování aspektů k identifikaci a získávání relevantních detailů z dat sociálního naslouchání, která mohou v reálném čase pokrývat miliony datových bodů. To vypočítá polaritu sentimentu v emocích vyjádřených v těchto datech pomocí hlubokých neuronových sítí a LLM založených na Reprezentace obousměrného kodéru od společnosti Transformers (BERT) modely.

To umožňuje obchodníkům používat analýza sentimentu na sociálních sítích rozpoznávat emoce v sociálním obsahu, zprávách i v emotikonech, abyste lépe porozuměli zákazníkům. Na oplátku mohou vaše týmy předvídat potřeby zákazníků a optimalizovat plány ke zlepšení spokojenosti zákazníků a věrnosti značce.

Výhonek's Listening tool uses social media sentiment analysis to spot the emotion in social content, messages and emojis and understand customers better.

Výzvy sociálního naslouchání AI

Sociální naslouchání pomocí umělé inteligence mění hru, ale není to snadný úkol. Nástroje sociálního naslouchání často čelí běžným problémům, které mohou zahrnovat:

Nesprávné filtrování

Nástroje sociálního naslouchání umělé inteligence potřebují shromažďovat a analyzovat miliony sociálních konverzací roztroušených po sociálních sítích. Zpřesnění těchto obrovských dat může být náročné, pokud nástroj nemá robustní algoritmy strojového učení.

Neschopnost kontextově identifikovat sentiment

Sociální naslouchání nemusí vždy správně porozumět sentimentu zpětné vazby od zákazníků. Pokud tento nástroj nebyl trénován na fráze a idiomy, které znamenají sarkasmus nebo ironii, může zprávy nesprávně interpretovat.

Nepřesné poznatky

Složitost lidského jazyka a způsob, jakým jsou sociální zprávy psány, se často ukazují jako problematické pro nástroje sociálního naslouchání. Často nejsou schopni porozumět dvojitým negativům nebo emodži. Navíc může být nástroj omezený kvůli velikosti dat a omezením sociálních sítí, což má za následek nemožnost poskytovat použitelné výsledky.

Překonání výzev sociálního naslouchání umělé inteligence

K překonání těchto problémů potřebují nástroje umělé inteligence silné algoritmy NLP a ML, rozsáhlou integraci dat a výkonné možnosti agregace. Co to znamená? Pojďme se ponořit, abychom pochopili.

Zpracování přirozeného jazyka

Algoritmy NLP kombinují několik technologií, jako je analýza sentimentu, rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) a sémantiky k pochopení kontextu a nuancí společenských konverzací, včetně slangových a kulturních odkazů. To umožňuje efektivní filtrování, které umožňuje nástroji, jako je Sprout, poskytovat přesné výsledky prostřednictvím funkcí, jako je náš Tvůrce dotazů .

Strojové učení

Strojové učení zjišťuje vzorce a trendy ve velkých datech a automaticky identifikuje opakující se témata. To je důvod, proč také pomáhá při detekci anomálií, jako jsou neobvyklé špičky nebo poklesy aktivity, zmínky o značce nebo sentiment. To vám umožní sledovat trendy na trhu, měnit názory zákazníků a předvídat potřeby zákazníků proaktivní Zákaznický servis AI . Navíc jeho neuronové sítě (NNs) pracují na zapamatování těchto vzorů, díky čemuž je nástroj časem chytřejší.

Integrace a agregace dat

Nástroj sociálního naslouchání umělé inteligence musí být schopen shromažďovat data z mnoha zdrojů, aby poskytl úplný pohled na sociální konverzace. To zahrnuje robustní možnosti čištění dat a normalizace dat, aby bylo zajištěno, že se pro analýzu použijí konzistentní a přesná data. To zahrnuje odstranění duplicitních nebo irelevantních informací. Nástroje umělé inteligence, jako je Sprout, jsou poháněny obrovským datové integrace , které nám umožňují poskytovat podrobný a přesný poslech sociálních médií.

10 způsobů, jak AI sociální naslouchání proměňuje data na poznatky

Zde je 10 způsobů, jak můžete pomocí sociálního naslouchání přeměnit svá sociální data na statistiky, které budou formovat vaši konkurenční strategii značky.

1. Analýza sentimentu

Pomocí sociálního naslouchání identifikujte sentiment za sociálními údaji – ať už je pozitivní, negativní nebo neutrální – na základě konkrétních témat, produktů a konkurentů. Získejte také důkladné pochopení důvodů, které stojí za těmito pocity. To vám pomůže porozumět vnímání veřejnosti a emocím zákazníků vůči vašim produktům, službám a image značky.

Použijte tyto statistiky sentimentu k ovlivnění vašeho rozhodování, jako je identifikace oblastí pro zlepšení nebo měření výkonu vašich marketingových kampaní.

Funkce analýzy sentimentu společnosti Sprout Social ukazující pozitivní a negativní nálady

2. Identifikace trendu

Sociální naslouchání pomocí umělé inteligence vám v porovnání s tradičními metodami výzkumu během několika minut poskytne přehled o trendech i nových tématech v sociálních konverzacích. Tento trendspotting pomáhá obchodníkům informovat o kampaních a také mít přehled o algoritmech sociálních sítí, které jsou neustále v pohybu.

Použijte Sprout k získání postřehů ze sociálních sítí, jako je Facebook, nebo k prozkoumání diskuzí na fóru Reddit sociální poslech abyste věděli, o čem publikum ve vašem oboru mluví. Použijte tyto poznatky k vytvoření a proaktivní marketingová strategie . Navíc prozkoumejte potenciál co-branding spolupráce posílit svou pozici na trhu a oslovit nové publikum.

828 význam čísla anděla

3. Nalezení ovladačů konverzace

Pomocí AI sociálního naslouchání najděte lidi, kteří ovlivňují sociální konverzace a kteří mají největší vliv ve vašem odvětví a na cílové publikum. Také identifikujte myšlenkové lídry v oboru, aby kultivovali zastánce značky a ambasadory.

nástroj pro správu influencerů společnosti Sprout, Tagger , dále vám pomůže naslouchat a analyzovat sociální konverzace, abyste určili vlivné osoby, které nejvíce rezonují s vaším cílovým publikem a jsou v souladu s hodnotami a cíli vaší značky. Ať už je to Linkedin nebo YouTube Tento strategický přístup vám pomůže najít ty správné lidi, kteří dokážou efektivně rozšířit vaše úsilí o povědomí o značce a zajistit smysluplné zapojení.

4. Analýza konkurence

Porovnejte zmínky o značce a sentiment s konkurencí, abyste posílili svou pozici na trhu a získali konkurenční výhodu. Nástroje pro sociální naslouchání umělé inteligence, jako je Sprout, vám poskytnou komplexní přehled o aktivitě konkurence, používání hashtagů, trendech v oboru a náladě na trhu na centralizovaném řídicím panelu pro snadné použití. a

Hluboce se ponořte do inteligence konkurentů, abyste zjistili konkurenční benchmarky k posílení vaší společenské přítomnosti a posílení vaší značky. Pomocí sociálního naslouchání také sledujte, jak vaše cílové publikum reaguje na kampaně nebo nové nápady jiných společností. Tento konkurenční sledování pomáhá vám být připraveni na budoucnost a být připraveni změnit strategie, když to bude potřeba.

Sprout Social vám umožňuje hluboce se ponořit do inteligence konkurentů, abyste vytvořili konkurenční měřítka pro růst vaší sociální přítomnosti a posílení vaší značky. Pomocí sociálního naslouchání také sledujte, jak vaše cílové publikum reaguje na jiné společnosti' campaigns or new ideas.

5. Průzkum trhu

Sociální naslouchání poskytuje obrovský, rychlý a levný způsob, jak provést průzkum trhu na místě. To vám může pomoci odhalit nové zdroje příjmů, jako jsou nové cílové skupiny, produktové řady, služby nebo věrnostní programy pro zákazníky.

Průzkum trhu může také usnadnit personalizaci zapojení zákazníků analýzou dat jednotlivých uživatelů a poskytováním přehledů o preferencích a chování publika. To vám pomůže přizpůsobit interakce spotřebitelů a zlepšit se vztahy se zákazníky .

6. Péče o zákazníky

Používejte sociální naslouchání AI k poskytování proaktivní, rychlé a efektivní péče o zákazníky. Například nástroj pro naslouchání společnosti Sprout vám může pomoci najít zákazníky, kteří mají problémy, i když s vámi přímo nemluví nebo vás neoznačují na sociálních sítích. Může také pomoci sledovat klíčové problémy péče o zákazníky ve velkém měřítku.

Algoritmy NER našeho nástroje identifikují názvy značek, názvy produktů, témata a další klíčová slova, která jste určili v datech poslechu na sociálních sítích, zatímco dolování sentimentu odděluje zprávy podle priority. Tento duální mechanismus vám pomáhá třídit miliony datových bodů, abyste mohli dále zpřesňovat naslouchací data a porozumět tomu, co vaši zákazníci potřebují. Pomáhá vám tak poskytovat rychlou a účinnou péči.

Podívejte se na toto video, abyste pochopili více.

Tvůrce dotazů's NER algorithms identify brand names, product names, topics and other keywords you’ve determined in social listening data, while sentiment mining segregates messages by priority.

7. Překvapení a potěšení zákazníků

Sociální naslouchání vám to umožňuje překvapit a potěšit zákazníka s budováním nezapomenutelných okamžiků, které podporují věrnost značce. Pomocí sociálního naslouchání se ponořte do konverzací a online zmínek, které se náhodou vydělají na příležitostech ke kreativitě při zvyšování spokojenosti zákazníků. Například plánování překvapivých dárků nebo exkluzivních akcí na základě přání a očekávání vašich zákazníků.

Nástroje pro sociální naslouchání umělé inteligence vám pomohou získat přehled o běžných tématech a zapojit se do důležitých konverzací napříč vašimi sociálními účty z centralizovaného řídicího panelu. To vám umožní prohledávat profily a komunity diskutující o tématech na vašem radaru nebo o vaší značce nebo konkurentech, aniž by vám uniklo. Tento promyšlený přístup k a marketing zaměřený na zákazníka strategie obohatí vaši značku a získá zákazníky na celý život.

8. Analýza a reporting

Analýza sociálního poslechu poskytuje vizuální reprezentaci vašich dat prostřednictvím řídicích panelů, grafů a tabulek, díky nimž jsou vaše statistiky stravitelné a použitelné.

Nástroje umělé inteligence, jako je Sprout, používají data o poslechu k vytváření podrobných zpráv o zmínkách o značce, sentimentech značky, míře zapojení a demografických údajích publika. Tyto sestavy pomáhají vám a vašemu týmu činit chytrá rozhodnutí na základě dat. Umožňují vám také sdílet vaše sociální ROI s vedením a dalšími zúčastněnými stranami, abyste ovlivnili výkonné buy-in pro vaše budoucí projekty.

Nástroje umělé inteligence, jako je Sprout, používají data o poslechu k vytváření podrobných zpráv o zmínkách o značce, sentimentech značky, míře zapojení a demografických údajích publika. Tyto sestavy pomáhají vám a vašemu týmu činit chytrá rozhodnutí na základě dat.

9. Krizové řízení

Pomáhají nám s tím sociální naslouchání krizové řízení poskytnutím včasné detekce negativních trendů, špiček negativního sentimentu a neobvyklé aktivity související s vaší značkou. Buďte připraveni na krizi se speciálními výstrahami a podrobnou analýzou sentimentu, abyste mohli sledovat měnící se konverzace, abyste udrželi zdraví značky.

Například nástroj pro naslouchání společnosti Sprout nepřetržitě monitoruje online konverzace a co nejdříve vás upozorní, abyste byli schopni rychle identifikovat potenciální krize dříve, než eskalují. To vám umožní rychle reagovat a účinně uhasit požár krizová komunikace . Tento proaktivní přístup vám pomáhá udržet pověst značky a důvěru zákazníků v kritických situacích.

10. Analýza kampaně

Použijte sociální naslouchání k zachycení reakcí publika na marketingové kampaně a získejte správné metriky k měření úspěchu. Statistiky poslechu na sociálních sítích vám pomohou porozumět tomu, co si lidé myslí o vaší kampani, obsahu a reklamách, když běží, takže je můžete rychle optimalizovat.

Tato data také poskytují cennou zpětnou vazbu o tom, jaké aspekty kampaně u publika rezonují a které oblasti je třeba zlepšit. Tyto statistiky vám mohou pomoci změřit, jak dobře vaše marketingové úsilí funguje, a při utváření vašich budoucích kampaní.

Vybudujte silnější značku pomocí poznatků o sociálním naslouchání AI

Sociální naslouchání pomocí umělé inteligence změnilo způsob, jakým značky chápou své zákazníky a jak s nimi mluví. To vedlo k lepším strategiím, zkušenostem zákazníků a propojení se značkou. Budoucnost sociálního naslouchání se dočká pouze větší automatizace, kde AI bude hrát ještě silnější roli při vytváření obsahu, intuitivních pracovních postupech a řízení strategických úprav iniciativ značky.

Informujte své strategie pomocí AI, abyste vybudovali silnější a úspěšnější značku. Začněte průzkumem nástroje sociálního naslouchání které splňují vaše obchodní potřeby.

 

Sdílej Se Svými Přáteli: