Zjistěte Svůj Počet Andělů
Jak doplnit svou marketingovou strategii automatizací AI

Intuitivní spolupráce mezi umělou inteligencí (AI) a lidským úsilím pohání inovace v celé řadě průmyslových odvětví, jako jsou zdravotní vědy, řízení dodavatelského řetězce, výroba a výzkum a vývoj. V obchodním světě automatizace umělé inteligence vybavuje společnosti, aby vytvářely působivé produktové a marketingové strategie a zlepšovaly operace za účelem zvýšení produktivity.
Schopnosti automatizace AI AI marketing , které mohou marketéři, jako jste vy, používat k bezproblémovému pivotování vašich kampaní na základě tržních ukazatelů v reálném čase, posílení vašich týmů zákaznických služeb a holistický růst. Můžete vytvářet vysoce personalizované marketingové kampaně, které rezonují s publikem, publikovat obsah v optimálních časech pro maximální zapojení a bezproblémově provádět cílenou reklamu.
V tomto článku hovoříme více o automatizaci umělé inteligence, o tom, jaké výhody přináší organizacím a jaké jsou její nejčastější aplikace v obchodním světě.
Co je automatizace AI?
Automatizace AI je integrace AI s automatizací opakujících se úloh založených na pravidlech. Tato kombinace obohacuje běžnou automatizaci tím, že do procesu vkládá schopnosti umělé inteligence, jako je schopnost učit se a přizpůsobovat se předchozím úkolům. Používá se v několika oblastech ke zvýšení efektivity, jako je zákaznický servis, výroba, řízení dodavatelského řetězce, e-commerce, zajištění kvality, design produktů a další.

Automatizace umělé inteligence způsobila revoluci v přístupu značek ke svým obchodním a marketingovým strategiím. AI marketingové nástroje automatizovat opakující se úkoly s rychlostí a efektivitou a umožnit vám analyzovat obrovské množství dat, jako je zpětná vazba od zákazníků nebo zaměstnanců a sociální konverzace, rychle a v rozsahu, abyste získali potřebné poznatky, které mohou být nápomocné při zlepšování podnikání.
Vezměte si například Sproutovu AI Poslech sociálních médií řešení. Tento nástroj vám umožňuje analyzovat data z poslechu na sociálních sítích – až 50 000+ zpráv za sekundu a až 600 milionů zpráv denně – takže můžete automaticky procházet miliardy datových bodů a během několika sekund získat klíčové informace o značce. To vám umožní dělat rychlejší a účinnější rozhodnutí, která budou rezonovat s vaší cílovou skupinou a pomohou vám splnit a překonat očekávání zákazníků.
Co je inteligentní automatizace (IA)?
Inteligentní automatizace je spojením AI s robotickou automatizací procesů (RPA) a často se používá jako synonymum pro automatizaci AI. Kombinací úkolů AI jako je strojové učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP) s tradiční automatizací založenou na pravidlech zvládají inteligentní automatizační systémy složité AI analytika zlepšit rozhodování a pracovní postupy.
anděl číslo 927

To se promítá do zjednodušených operací a vyšší produktivity. Díky integraci kognitivních schopností umělé inteligence s porozuměním velkým datům pomáhá inteligentní automatizace předpovídat výsledky, takže společnosti mohou proaktivně zlepšovat procesy.
Inteligentní automatizaci lze například použít ve vícekrokových e-mailových kampaních, jako je propagační kampaň, kde lze každý krok automatizovat na základě chování příjemce. To eliminuje potřebu ručního čtení každé odpovědi pro další akci, protože se automatizuje na základě předem definovaných podmínek. Díky tomu budete časově efektivní a zároveň umožníte správu kampaní ve velkém.
Jak automatizace AI prospívá podnikům
Automatizace umělé inteligence umožňuje společnostem automatizovat pracovní postupy a získávat užitečné informace prostřednictvím úkolů AI, jako je např analýza sentimentu aby mohli provést hmatatelné změny, které povedou k růstu. Podívejme se dále, abychom viděli výhody inteligentní automatizace.
1. Zvýšená produktivita
Inteligentní automatizace zvyšuje produktivitu týmu, protože automatizuje a optimalizuje pracovní postupy založené na analytických modelech, které zajišťují maximální produktivitu. Také snižuje těžkopádné a časově náročné úkoly, jako je analýza dat zpětné vazby, protože je automatizuje pomocí strojového učení. To umožňuje nástrojům umělé inteligence automaticky analyzovat miliony datových bodů z mnoha zdrojů dat během několika minut a extrahovat statistiky, jejichž dokončení by jinak trvalo několik manuálních hodin. Snižuje také riziko chybných výpočtů, které jsou běžné při ruční analýze složitých dat na vzory a trendy.
2. Těžba sentimentu
Podobně nástroje pro automatizaci umělé inteligence využívají strojové učení k automatické identifikaci sentimentu v datech jako pozitivního, negativního nebo neutrálního, a tím vám poskytnou přehled o tom, jak lidé vnímají vaši značku a služby. Analýza sentimentu lze také použít k automatickému upřednostňování stížností zákazníků, takže týmy péče o zákazníky vědí, které případy je třeba řešit jako první.
Ve Sprout získáte metriky analýzy sentimentu vaší značky automaticky ve formě grafů a zpráv. Tyto statistiky sentimentu jsou založeny na sociálních konverzacích kolem vás z určité časové osy, z různých demografických skupin nebo na různá témata, aby vám pomohly pochopit, jak si váš produkt/značka vede v očích veřejnosti.

To je zásadní výhoda, uvážíme-li, že 44 % vedoucích firem si myslí, že analýza sentimentu je kritická pro pochopení chování spotřebitelů a již ji používají k řízení svých strategií. Zpráva o stavu sociálních médií za rok 2023.
satanské číslo 23

3. Nákladová efektivita
Automatizace umělé inteligence nepomáhá jen s produktivitou: umožňuje vám také chytře strategicky přerozdělit týmové úsilí. Navíc, protože nástroje AI dokážou převzít mamutí projekty analýzy dat během několika minut (a přesněji než lidé), snižují také náklady spojené s identifikací a opravou chyb na základě nesprávných poznatků.
4. Konkurenční výhoda
Automatizace umělé inteligence využívá pokročilé úkoly, jako je NLP, k analýze a filtrování textu pomocí předem definovaných témat a klíčových slov, abyste měli přehled o tom, co lidé říkají o vaší značce a jejích konkurentech. Tyto algoritmy vám umožní prozkoumat identifikovaná data dále a prozkoumat potenciální hnací síly trhu.
Ve Sprout to můžete udělat aplikací Upozornění na poslech aby vás upozornil na posuny v konverzaci kolem vámi preferovaných poslechových témat. Tato funkce zajišťuje, že nikdy nezmeškáte relevantní konverzace kolem vaší značky nebo konkurentů.

A protože inteligentní automatizace umožňuje zpracovávat velká data z různých zdrojů současně, získáte cenné poznatky v reálném čase, takže můžete svůj přístup rychle změnit.
5. Škálovatelnost
Na rozdíl od tradičních systémů, které vyžadují zvýšení velikosti týmu ke správě vyšších objemů úkolů a jejich složitosti s růstem podniku, inteligentní automatizace zvládá tytéž úkoly při zachování efektivity. To vám umožní rychle a efektivně škálovat a zároveň zajistit flexibilitu ve vašem pracovním prostředí.
anděl číslo 3
6. Řízení rizik a compliance
Automatizace umělé inteligence vám pomáhá budovat efektivní strategii řízení rizik tím, že identifikuje pobuřující nebo citlivé komentáře o vaší značce. To vám také umožňuje spravovat vaše influencer marketing efektivněji, abyste zajistili, že vaši influenceři dodržují pokyny pro značku. Podobně automatizace umělé inteligence identifikuje finanční a právní podvody skenováním odlehlých hodnot v datových vzorcích za účelem podpory souladu.
Jak funguje automatizace AI
Několik úloh umělé inteligence pracuje v zákulisí, aby posílilo automatizaci umělé inteligence – včetně technologií, jako je např rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) a analýza sentimentu, které jsou klíčové při řízení pověsti značky a zajištění kvality . Tyto technologie mohou například automaticky identifikovat anomálie ve vzorcích dat, jako jsou potenciálně provokativní komentáře na základě předem určených entit a klíčových slov, a upozornit koncového uživatele. Tato schopnost pomáhá týmům PR, sociálních služeb a zákaznickým službám okamžitě reagovat na takové připomínky a přijmout vhodná opatření.
Zde je krátký pohled na to, co se děje v zákulisí procesu automatizace AI a jak datoví inženýři vytvářejí model.

Krok 1: Sběr dat
Data se shromažďují z různých zdrojů, jako jsou sociální sítě, zákaznická fóra, zpravodajské články a odpovědi na průzkumy. Pokud vytváříme model pro identifikaci sentimentu v datech a odesílání výstrah a upozornění, když je detekována zánětlivá reakce, shromažďují se data z celé řady konverzací na sociálních sítích. Čím větší data, tím přesnější model nakonec bude.
Krok 2: Příprava dat
Shromážděná data jsou vyčištěna odstraněním odlehlých hodnot a nekonzistencí a poté naformátována tak, aby vyhovovala nástroji AI, který bude použit pro analýzu dat.
Krok 3: Trénink modelu
Nástroj je nyní trénován s těmito čistými daty, která jsou anotována nebo označena, takže algoritmy strojového učení mohou identifikovat a porozumět slovním vzorcům a asociacím. NLP a taggery part-of-speech pomáhají při analýze textu, zatímco algoritmy hlubokého učení zajišťují, že si model pamatuje tyto vzorce, takže je lze v budoucnu použít na podobnou analýzu dat.
Výsledky jsou validovány proti testovacím datům a cyklus se opakuje, dokud nejsou výsledky optimální.
Krok 4: Zpracování dat
Nástroj AI nyní dokáže zpracovávat data, jako je naslouchání na sociálních sítích nebo zpětnou vazbu od zákazníků, a rychle získá @zmínky a klíčová slova, k jejichž identifikaci byl natrénován. Model je dále vylepšen, takže je specifický pro vaše podnikání a odvětví.
Pokud například modelka zachytí příspěvek, který porušuje pravidla sociálních médií tím, že detekuje negativní slova zabudovaná do jeho slovní zásoby, automaticky provede předem definované akce, jako je skrytí příspěvku, omezení jeho dosahu a upozornění administrátora prostřednictvím oznámení.
Krok 5: Průběžné učení
Neuronové sítě pomáhají nástroji AI být v režimu neustálého učení, takže si pamatuje výsledky a významné datové body z každého cyklu analýzy dat. Automaticky také přidá nová slova a @zmínky do svého slovníku ze všech čerstvých dat, která analyzuje. Díky tomu je časem chytřejší, rychlejší a efektivnější.
vidět 777 význam
Jaké jsou aplikace automatizace AI?
Od ovlivňování obsahu, který sledujeme na našich oblíbených streamovacích kanálech, až po obohacení péče o pacienty a správu pohostinství, je mnoho aplikací automatizace umělé inteligence.
Pojďme se na některé z nich ponořit podrobně.
Marketing a reklama
Jedním z nejvýznamnějších příspěvků automatizace AI do marketingu je čerpání poznatků konverzační analytika a zvýšení efektivity podnikání prostřednictvím softwaru, jako je RPA a řízení obchodních procesů (BPM). Společnosti dnes mají přístup k inovativní průzkum trhu metody, které mohou přinést klíčové poznatky během několika minut ve srovnání s tradičními časově náročnými přístupy, jako jsou písemné průzkumy a fokusní skupiny.
Tyto statistiky pomáhají značkám personalizovat obsah pro marketing a reklamu. Slouží také k ovlivňování dalších oddělení, včetně produktů nebo PR, k posílení zapojení značky a zajištění růstu.
Robotická automatizace procesů
Software RPA se používá k automatizaci úloh založených na pravidlech (jako je generování zpráv) ak napájení marketingová automatizace jako je nastavení automatických pracovních postupů pro publikování obsahu. Tato schopnost je klíčová při pomoci vzdáleným týmům lépe spolupracovat s větší transparentností pracovních postupů.
Například funkce Optimal Send Times společnosti Sprout, kterou využívá naše Technologie ViralPost® , určuje nejlepší časy odeslání pro zveřejnění vašeho obsahu v konkrétní den. Tato funkce vypočítá seznam navrhovaných časů na základě faktorů zapojení, aby optimalizovala dosah vašeho obsahu, abyste mohli zajistit, že vaše úsilí bude zaměřeno na výsledky.

Řízení obchodních procesů
BPM pomáhá automaticky analyzovat, jaké metody jsou optimální v různých fázích schvalovacího cyklu projektu, aby mohly být replikovány k dosažení požadovaného výsledku. To vyžaduje, aby software identifikoval efektivní strategii, vytvořil model řízení procesů a poté analyzoval a změřil efektivitu tohoto modelu.
Běžná aplikace BPM je in Pořizování . Automatizace umělé inteligence poháněná BPM automatizuje celý proces nákupu, který zahrnuje fáze, jako je vytvoření objednávky, její schválení, zpracování, doručení a platba.
význam 3
Zákaznická zkušenost
Nástroje pro automatizaci AI dokážou předvídat potřeby zákazníků analýzou demografických a behaviorálních trendů v historických datech, což vám umožní předvídat mezery na trhu a podle toho jednat. Můžete také zefektivnit interakce se zákazníky napříč různými kanály, jako je váš web, sociální sítě, aplikace a kamenné obchody, abyste zajistili bezproblémový provoz.
Když se všechny tyto prvky spojí, poslouží k vylepšení vašeho celku Zákaznická zkušenost a spokojenost se značkou.
Služby zákazníkům
Inteligentní automatizace umožňuje zákaznický servis AI takže týmy mohou identifikovat běžné problémy a často kladené otázky a programovat na základě pravidel chatboty a virtuální asistenti. Tyto nástroje jsou kritické ve špičce s vysokými požadavky na služby, protože dokážou efektivně a rychle zpracovat velké množství dotazů. Tento přístup založený na umělé inteligenci zase zkracuje čekací doby a umožňuje vám nabízet zákaznickou podporu 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a zároveň zajistit, aby vaše týmy zákaznických služeb nevyhořely.
Pokud se vám začlenění virtuálního asistenta na váš sociální kanál nebo web zdá skličující, zvažte, zda nezačít s nějakým založeným na pravidlech, abyste obohatili svůj stávající přístup k péči o zákazníky. Sprout je založen na pravidlech Tvůrce botů vám pomůže zmapovat konverzní strom pro každou otázku a odpověď mezi vámi a zákazníkem. Navíc můžete svého chatbota vycvičit, aby přesunul konverzaci do živého týmu péče o zákazníky, když se požadavek stane příliš složitým.

Konverzační AI
Nástroje pro automatizaci umělé inteligence umožňují podnikům porozumět datům zákazníků v kontextu konverzační AI . Tyto nástroje si pamatují předchozí interakce s uživatelem tak, že analyzují tón v jejich odpovědích a identifikují je jako pozitivní nebo negativní. Poté vám pomohou aplikovat tyto poznatky na probíhající konverzaci, abyste mohli přizpůsobit své odpovědi na základě vnímaných emocí zákazníka. Tato personalizace obohacuje kvalitu interakce a činí vás pro uživatele lépe zapamatovatelnými.
Automatizace umělé inteligence je také klíčová pro pochopení a vývoj hlasových systémů, které umožňují rozpoznávání řeči, přepis v reálném čase a generování hlasu, aby napodobovaly mluvené reakce jako u lidí pro snadnější interakce. Siri a Alexa jsou běžné příklady konverzační umělé inteligence.
Budoucnost inteligentní automatizace
Automatizace umělé inteligence pomáhá společnostem napříč odvětvími inovovat a proniknout do novějších segmentů trhu. Pomáhá jim zvýšit podíl na trhu a geografický dosah, zkoumat inovace nových produktů a optimalizovat náklady. Ať už tedy chcete ovládnout konkurenční benchmarking, zlepšit svou obsahovou strategii nebo strategicky budovat reputaci své značky, využijte sílu inteligentní automatizace a vydlážte tu nejlepší cestu vpřed.
Podívejte se, jak je na tom Sprout AI a automatizace vám může pomoci zlepšit vaše podnikání.
Sdílej Se Svými Přáteli: